Servicios de anotación de realidad aumentada (AR)

Servicios de anotación de realidad aumentada (AR)

Servicios de anotación de realidad aumentada (AR)

Servicios de anotación de realidad aumentada (AR) para modelos de IA espacial: gestos, manos, cuerpo, objetos y escenas con guías claras y control de calidad.

Etiquetas consistentes para gestos, poses y objetos.

Control de calidad multicapa para reducir errores.

Entregas listas para flujos de trabajo de AR/VR.

Los sistemas de realidad aumentada dependen de una anotación precisa para comprender los gestos humanos, las señales de profundidad y el contexto espacial. Tanto si estás creando modelos de reconocimiento de gestos, interfaces de realidad mixta o herramientas de teleoperación, la estabilidad de los resultados de la IA depende directamente de la calidad de las etiquetas de tus datos de entrenamiento.

DataVLab proporciona servicios de anotación de AR para equipos de XR, robótica e IA espacial. Nuestros anotadores etiquetan los puntos clave de las manos y el cuerpo, las clases de gestos, las interacciones entre objetos y las secuencias temporales en los datos de video y sensores. Prestamos especial atención a las oclusiones, la coherencia de identidad y el seguimiento entre fotogramas para que los modelos puedan seguir las manos y los objetos de forma fiable a lo largo del tiempo.

Los flujos de trabajo se adaptan a cada proyecto. Te ayudamos a formalizar las definiciones de gestos, los tipos de interacción y los casos límite para que todos los anotadores sigan las mismas reglas. El control de calidad combina la revisión en varios pasos, las rondas de calibración y las auditorías internas para mantener la coherencia de los conjuntos de datos en las grabaciones largas.

Con estos procesos, los productos de AR obtienen controles gestuales más fluido, superposiciones más estables y una interacción más segura con robots o equipos industriales.

Cómo DataVLab apoya el entrenamiento de modelos de realidad aumentada y reconocimiento gestual

Ejemplos de flujos de trabajo de anotación que mejoran los modelos de reconocimiento de gestos, seguimiento de movimiento e interacción espacial.

Etiquetado manual con puntos clave

Etiquetado manual con puntos clave

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Anotación de múltiples articulaciones para modelos de gestos

Anotamos las articulaciones de los dedos y las manos fotograma a fotograma para que los modelos de realidad aumentada puedan reconocer los gestos y rastrear el movimiento con precisión.

Anotación de clase gestual

Anotación de clase gestual

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Categorías de gestos estáticos y dinámicos

Etiquetamos gestos como señalar, agarrar, deslizar, pellizcar y comandos personalizados de acuerdo con su taxonomía.

Interacción y anotación de objetos

Interacción y anotación de objetos

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Manos que interactúan con objetos físicos

Etiquetamos los eventos de contacto, la manipulación de objetos y las fases de interacción relevantes para respaldar las interfaces de realidad mixta y el control robótico.

Anotación a nivel de secuencia

Anotación a nivel de secuencia

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Límites temporales para los gestos

Marcamos el inicio y el final de los gestos y las acciones en las secuencias para que los modelos aprendan segmentos temporales claros.

Casos límite de profundidad y oclusión

Casos límite de profundidad y oclusión

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Ángulos de visión complejos y visibilidad parcial

Los anotadores siguen reglas específicas para las manos ocluidas y los objetos superpuestos para mantener la coherencia de las etiquetas.

Conjuntos de evaluación y prueba de AR

Conjuntos de evaluación y prueba de AR

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Clips anotados reservados para validar el modelo

Preparamos conjuntos de datos pequeños y cuidadosamente revisados que se pueden utilizar para comparar el rendimiento de los modelos espaciales y de gestos.

Discover How Our Process Works

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1

Definición del proyecto

Analizamos el alcance, los objetivos y sus datos para definir el enfoque óptimo de anotación.
2

Muestreo y calibración

Realizamos anotaciones piloto para ajustar las directrices y garantizar precisión y coherencia antes de escalar.
3

Anotación

Nuestros expertos aplican anotaciones de alta calidad utilizando las técnicas más adecuadas para sus datos.
4

Revisión y garantía

Cada lote de datos pasa por un control riguroso para asegurar la precisión y el cumplimiento de las especificaciones del proyecto.
5

Entrega

Entregamos los datos completamente anotados, en el formato que necesite, listos para integrarse con su modelo de IA.

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Servicios de anotación de imágenes para IA

Etiquetado de imágenes para visión artificial con control de calidad y escalabilidad.

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Alineación de imagen, texto, audio y vídeo para modelos multimodales.

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Servicios de anotación 3D para IA

LiDAR y nubes de puntos para percepción 3D en autonomía y robótica.

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Servicios de anotación de vídeo para IA

Etiquetado temporal y seguimiento en vídeo para modelos de IA dinámicos.

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Por qué elegir DataVLab para sus proyectos de anotación de datos

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Hasta 10 veces más rápido

Acelere el entrenamiento de sus modelos con flujos de trabajo de anotación optimizados.

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Anotación asistida por IA

Combinamos experiencia humana y herramientas asistidas por IA para ofrecer anotaciones precisas y coherentes.

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Protocolos de control de calidad adaptados a cada proyecto para garantizar anotaciones precisas y coherentes.

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Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.

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Experiencia comprobada

Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y eficaces.

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