AR-Annotationsdienste für Gesten- und räumliche KI

AR-Annotationsdienste
Entwickelt für Teams, die medizinische KI versenden und zuverlässige, beschriftete Videos benötigen. Sie erhalten Keypoints, Tracking- und Aktionsbezeichnungen, stabile Label-Richtlinien und eine QA, die Sie überprüfen können, ohne dass Ihre Roadmap beeinträchtigt wird. AR Annotation Services wird mit sicheren Workflows und konsistenter Berichterstattung vom Pilotprojekt bis zur Produktion bereitgestellt.
Spezialisierte Gesten- und AR-Annotationsworkflows für XR, Robotik und Spatial Computing.
Konsistentes Multiframe-Tracking und Identitätsmanagement über lange Sequenzen hinweg.
Benutzerdefinierte Richtlinien und mehrstufige Qualitätssicherung, um die Genauigkeit und Stabilität der Gestenbeschriftungen zu gewährleisten.
Augmented-Reality-Systeme sind auf präzise Annotationen angewiesen, um menschliche Gesten, Tiefensignale und den räumlichen Kontext zu verstehen. Ganz gleich, ob Sie Modelle zur Gestenerkennung, Mixed-Reality-Interfaces oder Teleoperationswerkzeuge erstellen, die Stabilität Ihrer KI-Ausgaben hängt direkt von der Qualität der Labels in Ihren Trainingsdaten ab.
DataVlab bietet AR-Annotationsdienste für XR-, Robotik- und räumliche KI-Teams. Unsere Annotatoren kennzeichnen Hand- und Körperschlüsselpunkte, Gestenklassen, Objektinteraktionen und zeitliche Abfolgen in Video- und Sensordaten. Wir achten besonders auf Okklusionen, Identitätskonsistenz und Multiframe-Tracking, damit die Modelle Händen und Objekten im Laufe der Zeit zuverlässig folgen können.
Die Workflows sind auf jedes Projekt zugeschnitten. Wir helfen Ihnen dabei, Gestendefinitionen, Interaktionstypen und Randfälle zu formalisieren, sodass alle Annotatoren denselben Regeln folgen. Die Qualitätskontrolle kombiniert mehrstufige Überprüfungen, Kalibrierungsrunden und interne Audits, um die Konsistenz der Datensätze über lange Aufzeichnungen hinweg zu gewährleisten.
Mit diesen Prozessen erhalten AR-Produkte eine reibungslosere Gestensteuerung, stabilere Überlagerungen und eine sicherere Interaktion mit Robotern oder Industrieanlagen.
Wie DataVlab das Gesten- und AR-Modelltraining unterstützt
Beispiele für Annotationsworkflows, die Gestenerkennung, Bewegungsverfolgung und räumliche Interaktionsmodelle verbessern.

Manuelle Schlüsselpunktbeschriftung
Anmerkung mit mehreren Gelenken für Gestenmodelle
Wir kommentieren Finger- und Handgelenke Bild für Bild, damit AR-Modelle Gesten erkennen und Bewegungen genau verfolgen können.

Anmerkung zur Gestenklasse
Statische und dynamische Gestenkategorien
Wir kennzeichnen Gesten wie Zeigen, Greifen, Wischen, Kneifen und benutzerdefinierte Befehle entsprechend Ihrer Taxonomie.

Interaktion und Objektannotation
Hände, die mit physischen Objekten interagieren
Wir kennzeichnen Kontaktereignisse, Objektmanipulationen und relevante Interaktionsphasen, um Mixed-Reality-Schnittstellen und Robotiksteuerung zu unterstützen.

Anmerkung auf Sequenzebene
Zeitliche Grenzen für Gesten
Wir markieren den Beginn und das Ende von Gesten und Aktionen sequenzübergreifend, sodass Modelle klare Zeitabschnitte lernen.

Fälle mit Tiefen- und Okklusionskanten
Komplexe Sichtweisen und teilweise Sichtbarkeit
Kommentatoren befolgen spezielle Regeln für verdeckte Hände und sich überlappende Objekte, um die Konsistenz der Beschriftungen zu gewährleisten.

AR-Evaluierung und Testsets
Halten Sie die mit Anmerkungen versehenen Clips zur Modellvalidierung bereit
Wir bereiten kleine, sorgfältig geprüfte Datensätze vor, die verwendet werden können, um die Leistung von Gesten und räumlichen Modellen zu vergleichen.
Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert
Projekt definieren
Probenahme und Kalibrierung
Anmerkung
Überprüfung und Versicherung
Lieferung
Entdecken Sie Industrieanwendungen
Wir bieten Lösungen für verschiedene Branchen und gewährleisten qualitativ hochwertige Anmerkungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI
Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern

Optimierte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle
Bis zu 10x schneller
Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.
KI-unterstützt
Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.
Fortgeschrittene Qualitätssicherung
Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.
Hochspezialisiert
Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.
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Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.
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