Medicina y asistencia sanitaria

Los modelos de IA médica dependen de anotaciones precisas y consistentes creadas por especialistas capacitados. Las aplicaciones abarcan el soporte diagnóstico, la planificación del tratamiento, la preparación quirúrgica y la investigación clínica. Estos sistemas se basan en conjuntos de datos reales generados a partir de modalidades como la tomografía computarizada, la resonancia magnética, la radiografía, la ecografía, la patología digital y la endoscopia. Un anotación preciso es esencial para identificar la anatomía, segmentar los órganos, rastrear las lesiones y detectar anomalías.

DataVLab proporciona flujos de trabajo de anotación médica especializados que combinan anotadores capacitados por expertos con un riguroso control de calidad. Apoyamos la segmentación de órganos, el anotación de tumores, el rastreo de los vasos sanguíneos, la marcación de las regiones patológicas, la detección de eventos clínicos a nivel de marco, etc. Nuestro equipo se adapta a la taxonomía de cada cliente y trabaja bajo estrictos protocolos de confidencialidad y seguridad.

Ayudamos a las empresas de dispositivos médicos, hospitales, laboratorios de investigación y desarrolladores de IA a acelerar la creación de conjuntos de datos de formación de alta calidad que mejoran el rendimiento de los modelos y respaldan los sistemas de decisión clínica.