Agriculture et environnement
Analyse des cultures, détection des mauvaises herbes, surveillance du bétail et cartographie des champs

IA et vision par ordinateur pour l'agriculture et l'intelligence environnementale
La surveillance de l'agriculture et de l'environnement est de plus en plus soutenue par des modèles d'IA qui analysent les champs, les cultures, le bétail et les habitats naturels. Ces systèmes s'appuient sur de grands volumes de données annotées avec précision collectées à partir de drones, de satellites, de caméras au sol et d'appareils IoT. Un annotation de haute qualité est essentiel pour des tâches telles que l'évaluation de la santé des cultures, l'estimation du rendement, la détection des limites des champs, le suivi du bétail et la surveillance environnementale.
DataVLab fournit des services d'annotation spécialisés aux entreprises de technologie agricole et aux groupes de recherche environnementale. Nos équipes étiquettent les cultures, les plantes, les types de sols, les zones de terrain, les animaux, les équipements, les caractéristiques de l'eau et les indicateurs environnementaux à travers des ensembles de données visuelles complexes. Nous prenons en charge la segmentation, la classification, les cadres de délimitation et le suivi des longues séquences en fonction des exigences de taxonomie spécifiques du client.
Grâce à des flux de travail cohérents et évolutifs, nous aidons les organisations à améliorer la gestion des cultures, à réduire les risques environnementaux, à détecter les premiers signes de stress ou de maladie et à mettre en place des systèmes de surveillance plus durables.

Cartographie des limites des champs et des types de cultures
Segmentation et classification des zones de champs et des variétés de cultures pour faciliter l'agriculture de précision et l'analyse de l'utilisation des terres

Santé des cultures et détection du stress
Annotation des signes de maladie, de carence en nutriments, des zones sèches et des variations du couvert végétal pour une intervention précoce

Détection et suivi du bétail
Boîtes de délimitation et suivi pour les bovins, les moutons et les autres animaux afin de faciliter la surveillance et l'analyse du comportement

Enquêtes de terrain par drone
Annotation des images aériennes des vols de drones, y compris les plantes, les lignes d'irrigation, l'équipement et les caractéristiques du terrain

Surveillance des changements environnementaux
Segmentation de la végétation, de l'eau, des types de sols et des modifications du paysage pour suivre les changements environnementaux à grande échelle

Classification des sols et de la surface du sol
Annotation détaillé de la texture des sols, des conditions de surface et des types de terrain pour soutenir la modélisation agronomique et environnementale
Annotation & Labeling for AI
Unlock the full potential of your AI application with our expert data labeling tech. We ensure high-quality annotations that accelerate your project timelines.

Améliorez la vision par ordinateur
avec étiquetage précis des images
Étiquetage précis pour les modèles de vision par ordinateur, y compris les cadres de délimitation, les polygones et la segmentation.

Libérer le potentiel
de Dynamic Data
Suivi image par image et reconnaissance d'objets pour les applications d'IA dynamiques.

Bâtir le prochain
Dimension de l'IA
Annotation avancée par nuages de points et LiDAR pour les systèmes autonomes et l'IA spatiale.

Solutions sur mesure pour des défis uniques
Des flux de travail d'annotation sur mesure pour relever les défis uniques de l'IA dans tous les secteurs.
PNL et annotation de texte
Étiquetez vos données en un temps record.
Solutions GenAI et LLM
Notre équipe est là pour vous aider à tout moment.
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Jusqu'à 10 fois plus rapide
Accélérez votre formation à l'IA grâce à des flux de travail d'annotation à haute vitesse qui surpassent les processus traditionnels.
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Contrôles qualité avancés
Protocoles de contrôle qualité sur mesure pour garantir des annotations sans erreur par projet.
Hautement spécialisé
Travaillez avec des annotateurs formés par le secteur qui apportent des connaissances spécifiques à chaque domaine à chaque jeu de données.
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Des conditions de travail équitables et des processus transparents pour garantir un étiquetage responsable et de haute qualité des données.
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