Computer Vision-Labeling-Dienste für hochwertige KI-Trainingsdaten

Etikettierdienste für maschinelles Sehen

Etikettierdienste für maschinelles Sehen

Entwickelt für Teams, die medizinische KI versenden und zuverlässige, beschriftete Videos benötigen. Sie erhalten Segmentierungsmasken, Polygone und Keypoints, stabile Label-Richtlinien und eine Qualitätssicherung, die Sie überprüfen können, ohne Ihre Roadmap zu verlangsamen. Die Computer Vision Labeling Services werden mit sicheren Arbeitsabläufen und konsistenter Berichterstattung vom Pilotprojekt bis zur Produktion bereitgestellt.

Breites Spektrum an Computer-Vision-Etikettierungsfunktionen für Bilder und Videos.

Mehrstufige Qualitätskontrolle mit geschulten Kommentatoren und Gutachtern.

Flexible Skalierung für kleine Experimente oder große Produktionsdatensätze.

Computer-Vision-Modelle basieren auf großen Mengen sauberer, genauer beschrifteter Daten. Hochwertige Anmerkungen sind unerlässlich für Trainingsmodelle, die Objekte erkennen, Szenen verstehen, Bewegungen verfolgen, Fehler identifizieren, medizinische Scans interpretieren oder Verhalten analysieren.

DataVlab bietet Kennzeichnungsdienste für maschinelles Sehen an, die für Teams entwickelt wurden, die zuverlässige Genauigkeit und skalierbare Arbeitsabläufe benötigen. Unsere Annotatoren sind auf Bild-, Video- und multimodale Datensätze spezialisiert und unterstützen Aufgaben wie Objekterkennung, Segmentierung, Tracking, Klassifizierung, Posenschätzung, Schlüsselpunkte, Polygone und komplexe Szenenbeschriftungen.

Die Teams werden in Ihrer Taxonomie geschult und folgen strukturierten Richtlinien, die eine konsistente Anwendung der Regeln gewährleisten. Wir unterstützen Robotik, autonome Mobilität, Bildgebung im Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Geodaten, intelligente Städte und wissenschaftliche Forschung. Jeder Arbeitsablauf umfasst eine mehrstufige Qualitätsprüfung, die Verfeinerung der Anweisungen und eine enge Kommunikation mit Ihrem Entwicklungsteam. Für sensible oder regulierte Datensätze bietet DataVlab DSGVO-gerechte Workflows und Anmerkungen nur für die EU.

Ganz gleich, ob Sie ein Prototypmodell bauen oder eine große Produktionspipeline skalieren, unsere Etikettierservices für maschinelles Sehen bieten eine stabile Leistung und einen vorhersehbaren Durchsatz.

Wie DataVlab komplexe Workflows zur Kennzeichnung von maschinellem Sehen unterstützt

Unsere Workflows sind auf Genauigkeit, Skalierbarkeit und Ausrichtung auf Ihre Modellziele bei mehreren Computer-Vision-Aufgaben ausgelegt.

Objekterkennung und Klassifizierung

Objekterkennung und Klassifizierung

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Konsistente Kennzeichnung für Einzelklassen- und Mehrklassen-Datensätze

Wir kommentieren Umrandungsfelder und Klassenbezeichnungen für Robotik, Mobilität, Einzelhandel, industrielle Inspektion und medizinische Bildgebung mit klaren Klassenregeln.

Semantik- und Instanzsegmentierung

Semantik- und Instanzsegmentierung

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Masken auf Pixelebene für ein detailliertes Verständnis von Szenen

Wir erstellen Segmentierungsmasken für Objekte, Oberflächen, Strukturen und biologische Regionen, um fortgeschrittene Modelle zu unterstützen.

Kennzeichnung und Verfolgung von Videos

Kennzeichnung und Verfolgung von Videos

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Bild-to-Frame-Konsistenz für Bewegungs- und Verhaltensaufgaben

Unsere Teams kommentieren Objektspuren, Verhaltensweisen, temporale Ereignisse und Szenenwechsel in Videosequenzen mit stabilen Identitäten.

Keypoint- und Posenanmerkung

Keypoint- und Posenanmerkung

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Landmark- und Skelett-Annotation für Menschen- und Objektposen

Wir kommentieren menschliche Körperhaltung, Handhaltung, Gesichtsmarkierungen, Werkzeugpositionen und bewegliche Objekte für Biomechanik, Sicherheitsüberwachung und Robotik.

Multimodale Kennzeichnung und Sensorfusionskennzeichnung

Multimodale Kennzeichnung und Sensorfusionskennzeichnung

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Anmerkung für Datensätze, die mehrere Sensortypen kombinieren

Wir unterstützen die Bild-zu-Tiefe-Ausrichtung, Kamera- und LiDAR-Fusion, Radarinterpretation und synchronisierte Kennzeichnung für autonome Systeme.

Computervision: QA und Überprüfung von Datensätzen

Computervision: QA und Überprüfung von Datensätzen

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Human-in-the-Loop-Qualitätsprüfungen für konsistente Datensätze

Die Qualitätskontrolle umfasst Audits, Fehleranalysen, die Verfeinerung der Taxonomie, die Korrektur von Anmerkungen und die gezielte Überprüfung komplexer Fälle.

Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert

1

Projekt definieren

Wir analysieren Umfang, Zielsetzung und Datensatz Ihres Projekts, um die optimale Annotierungsstrategie zu entwickeln.
2

Probenahme und Kalibrierung

Wir führen Testannotationen durch, um die Richtlinien zu verfeinern und Konsistenz sowie Genauigkeit vor dem Skalieren sicherzustellen.
3

Anmerkung

Unsere erfahrenen Annotator:innen versehen Ihre Daten mit präzisen Labels, basierend auf den am besten geeigneten Techniken.
4

Überprüfung und Versicherung

Jeder Datensatz durchläuft eine strenge Qualitätskontrolle, um Präzision und Übereinstimmung mit den Projektanforderungen zu gewährleisten.
5

Lieferung

Wir liefern den vollständig annotierten Datensatz in Ihrem Wunschformat – bereit für die nahtlose Integration in Ihr KI-Modell.

Entdecken Sie Industrieanwendungen

Wir bieten Lösungen für verschiedene Branchen und gewährleisten qualitativ hochwertige Anmerkungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI

Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern

Optimierte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle

Bis zu 10x schneller

Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.

KI-unterstützt

Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.

Fortgeschrittene Qualitätssicherung

Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.

Hochspezialisiert

Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.

Ethisches Outsourcing

Verantwortungsvolle Arbeitsbedingungen und transparente Prozesse für qualitativ hochwertige Annotationen.

Bewährtes Fachwissen

Nachgewiesene Erfolge in verschiedenen Branchen – wir liefern zuverlässige, effektive Trainingsdaten für Ihre KI.

Skalierbare Lösungen

Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.

Globales Team

Ein weltweites Netzwerk aus erfahrenen Annotator:innen und KI-Expert:innen – für höchste Präzision und Effizienz.

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