Servicios de anotación de datos de PNL para modelos lingüísticos e IA conversacional

Los sistemas modernos de PNL se basan en conjuntos de datos lingüísticos cuidadosamente anotados para comprender la intención, extraer entidades, clasificar el texto, detectar sentimientos e interactuar de forma natural con los usuarios.

Ya sea que esté entrenando a un agente conversacional, a un clasificador específico de dominio o a un modelo lingüístico multilingüe, la calidad de sus anotaciones determina directamente el rendimiento del modelo. DataVlab proporciona servicios de anotación de datos de PNL adaptados a los sistemas de IA de producción.

Admitimos la clasificación de textos, el etiquetado a nivel de fichas, el reconocimiento de entidades nombradas, la puntuación de opiniones, la detección de intenciones, la extracción de relaciones, la anotación por turnos conversacionales y el etiquetado lingüístico específico de un dominio.

Nuestros equipos trabajan en varios idiomas y siguen taxonomías detalladas alineadas con los objetivos de su modelo. Creamos flujos de trabajo de anotación que garantizan juicios lingüísticos consistentes en grandes conjuntos de datos. Esto incluye el control de calidad con varias pasadas, la puntuación de los acuerdos entre los anotadores, la validación de la taxonomía y la resolución de conflictos.

También apoyamos a los equipos de anotación con sede en la UE para proyectos que requieren un manejo de datos y una confidencialidad más estrictos. Gracias a nuestra experiencia en el campo de la PNL para el sector sanitario, los modelos de lenguaje financiero, los chatbots para el comercio minorista, la inteligencia artificial de seguridad y cumplimiento y los asistentes para ámbitos específicos, ayudamos a los equipos a crear conjuntos de datos de formación fiables, escalables y listos para ser ajustados o evaluados.