Versicherungen und Finanzen
Dokumentenverarbeitung, Schadensautomatisierung, Identitätsprüfung und finanzielle KI

KI und Computer Vision für Versicherungs- und Finanzgeschäfte
Versicherungsunternehmen und Finanzinstitute verlassen sich auf KI, um die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren, die Schadenbearbeitung zu beschleunigen, die Risikobewertung zu verbessern und die Arbeitsabläufe bei der Kundenüberprüfung zu verbessern. Diese Systeme benötigen exakt beschriftete Datensätze, die die OCR-Extraktion, das Verständnis von Formularen, die Analyse von Ausweisdokumenten und die Klassifizierung von Finanzdaten unterstützen. Konsistenz ist von entscheidender Bedeutung, da kleine Fehler in Annotationen zu abgelehnten Ansprüchen oder Problemen mit der Einhaltung der Vorschriften führen können.
DataVLab bietet präzise und sichere Annotationsdienste für Versicherungs- und Finanzteams. Wir kennzeichnen Ausweisdokumente, Antragsformulare, Rechnungen, Quittungen, Verträge, Tabellen, Handschriften, Unterschriften und visuelle Beweise, die bei Ansprüchen oder Versicherungen verwendet werden. Zu unseren Arbeitsabläufen gehören strukturiertes OCR-Tagging, Annotationen auf Regionsebene, Objektklassifizierung und visuelle Kennzeichnung von Inspektionsdaten zur Schadensbeurteilung.
Mit skalierbaren Prozessen und strengen Richtlinien zur Datenverarbeitung helfen wir Versicherungs- und Finanzorganisationen dabei, die Bearbeitungszeiten zu verkürzen, die Automatisierungsraten zu erhöhen und die Modellgenauigkeit in Workflows mit hohem Volumen zu verbessern.
Antragsformular und Datenannotation für Dokumenten
Kennzeichnung von Formularfeldern, Feldern, Tabellen, Unterschriften und handschriftlichen Elementen zur Unterstützung der Schadensautomatisierung und strukturierten Extraktion
Überprüfung von Ausweisdokumenten
Annotationen zu Textzonen, Gesichtsbereichen, Barcodes, Hologrammen und Dokumentkategorien für KYC- und Authentifizierungs-Workflows
Visuelle Schadensbeurteilung
Klassifizierung und Segmentierung beschädigter Bereiche an Fahrzeugen, Eigentum oder Ausrüstung zur Unterstützung der Schadenvalidierung
Verarbeitung von Finanzdokumenten
OCR-orientierte Kennzeichnung für Rechnungen, Quittungen, Kontoauszüge und Verträge zur Unterstützung automatisierter Extraktionspipelines
Signatur- und Handschriftidentifikation
Kennzeichnung von handgeschriebenem Text, Unterschriften und Skizzen auf regionaler Ebene zur Betrugserkennung und Formularvalidierung
Klassifizierung mehrerer Dokumente
Sortierung und Identifizierung von Dokumenttypen wie Verträgen, Forderungspaketen, Ausweisdokumenten oder Belegen für das automatische Routing
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