Services d'externalisation du machine learning pour des opérations de données d'IA évolutives et de haute qualité
Services d'externalisation du ML
Conçu pour les équipes fournissant de l'IA médicale qui ont besoin d'une vidéo étiquetée fiable. Vous bénéficiez de directives d'étiquetage stables et d'une assurance qualité que vous pouvez auditer, sans ralentir votre feuille de route. Les services d'externalisation ML sont fournis avec des flux de travail sécurisés et des rapports cohérents, du projet pilote à la production.
Des opérations de données ML de bout en bout avec des équipes formées et stables.
Contrôle qualité en plusieurs étapes qui assure la cohérence et la fiabilité des ensembles de données.
Des flux de travail conformes au RGPD avec une infrastructure sécurisée et des options réservées à l'UE pour les projets sensibles.
Les équipes de machine learning ont souvent besoin d'une assistance allant au-delà des annotations. Ils nécessitent des opérations de données fiables qui garantissent la qualité, la structure et la cohérence des données d'entraînement. DataVLab fournit des services d'externalisation du machine learning qui aident les équipes à accélérer le développement, à réduire les frais opérationnels et à maintenir un contrôle qualité rigoureux tout au long du cycle de vie de la création de modèles. Notre offre d'externalisation du machine learning comprend une annotation complète pour les ensembles de données image, vidéo, audio, texte et multimodaux, ainsi que le nettoyage des ensembles de données, la normalisation, le contrôle qualité de l'étiquetage, le raffinement de l'ontologie, les stratégies d'échantillonnage et la révision des terminaux.
Tous les flux de travail s'appuient sur des annotateurs qualifiés qui restent affectés à votre projet sur le long terme, ce qui garantit une continuité et une compréhension approfondie de votre taxonomie. Nous soutenons les programmes de machine learning dans les domaines de la robotique, de l'ADAS, de l'imagerie médicale, des villes intelligentes, de l'inspection industrielle, de l'analyse de la vente au détail, de l'agriculture, de la modélisation géospatiale et du calcul scientifique.
Pour les équipes qui gèrent des ensembles de données sensibles ou réglementés, nous proposons des flux de travail sécurisés conformes au RGPD et une annotation facultative réservée à l'UE. DataVLab est conçu pour les équipes qui ont besoin de capacités fiables avec une qualité prévisible.
Nous pouvons prendre en charge un étiquetage rapide de preuve de concept, des équipes d'annotation dédiées à long terme ou la production de jeux de données à grande échelle.
Notre modèle « human in the loop » améliore la vitesse et la précision en intégrant une communication structurée et un feedback continu.
Comment l'externalisation du machine learning avec DataVLab renforce votre pipeline d'IA
Nous proposons des flux de travail évolutifs et des opérations de données axées sur la qualité qui prennent en charge chaque étape du développement de l'apprentissage automatique.
Préparation et enrichissement des données de formation
Flux de travail structurés qui préparent des ensembles de données pour la formation des modèles
Nous nettoyons, organisons, validons et enrichissons les ensembles de données. Cela inclut la création de métadonnées, la normalisation, l'alignement des formats et la correction des erreurs afin de garantir que les données sont prêtes pour la formation.
Annotation pour les flux de travail ML
Étiquetage d'images, de vidéos, de textes, de fichiers audio et multimodaux
Nous fournissons des annotations de haute qualité pour la segmentation, la détection, la classification, le suivi, l'OCR, la fusion de capteurs et les tâches de machine learning spécifiques à un domaine.
Affinement de l'ontologie et de l'enseignement
Développement de la taxonomie aligné sur le comportement du modèle
Nous affinons les définitions des classes, ajustons les règles et résolvons les ambiguïtés en collaboration avec votre équipe afin que les étiqueteurs appliquent les instructions de manière cohérente et précise.
Contrôle qualité « Human in the Loop »
Précision constante soutenue par un examen multicouche
Notre modèle de qualité comprend des audits, des contrôles de consensus, des règles d'escalade, un examen des échantillons et un suivi des performances. Cela réduit le bruit dans le jeu de données et améliore la stabilité.
Des équipes dédiées aux opérations de machine learning
Main-d'œuvre stable pour les programmes d'IA à long terme
Pour des raisons de continuité, nous affectons des annotateurs et des réviseurs de qualité qualifiés à votre compte. Cela réduit le temps d'intégration et permet un alignement plus profond avec vos objectifs de machine learning.
Annotation itérative pour un apprentissage actif
Support du pipeline de données pour une amélioration plus rapide des modèles
Nous gérons des lots itératifs, des échantillons de grande valeur et des files d'attente prioritaires pilotées par des modèles afin d'accélérer les boucles d'apprentissage actives et d'affiner les modèles.
Discover How Our Process Works
Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nous fournissons des services d'annotation de haute qualité pour améliorer les performances de votre IA
Annotation image optimisée
Jusqu'à 10 fois plus rapide
Accélérez votre formation à l'IA grâce à des flux de travail d'annotation à haute vitesse qui surpassent les processus traditionnels.
Assisté par IA
Intégration parfaite de l'expertise manuelle et de la précision automatisée pour une qualité d'annotation supérieure.
Contrôles qualité avancés
Protocoles de contrôle qualité sur mesure pour garantir des annotations sans erreur par projet.
Hautement spécialisé
Travaillez avec des annotateurs formés par le secteur qui apportent des connaissances spécifiques à chaque domaine à chaque jeu de données.
Externalisation éthique
Des conditions de travail équitables et des processus transparents pour garantir un étiquetage responsable et de haute qualité des données.
Une expertise éprouvée
Un palmarès de succès dans de nombreux secteurs, fournissant des données de formation fiables et efficaces en matière d'IA.
Solutions évolutives
Des flux de travail personnalisés conçus pour s'adapter aux besoins de votre projet, qu'il s'agisse de petits ensembles de données ou de modèles d'IA au niveau de l'entreprise.
Une équipe globale
Un réseau global d'annotateurs qualifiés et de spécialistes de l'IA dédiés à la précision et à l'excellence.
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