Services d'externalisation du machine learning pour des opérations de données d'IA évolutives et de haute qualité
Services d'externalisation du ML
Conçu pour les équipes fournissant de l'IA médicale qui ont besoin d'une vidéo étiquetée fiable. Vous bénéficiez de directives d'étiquetage stables et d'une assurance qualité que vous pouvez auditer, sans ralentir votre feuille de route. Les services d'externalisation ML sont fournis avec des flux de travail sécurisés et des rapports cohérents, du projet pilote à la production.
Des opérations de données ML de bout en bout avec des équipes formées et stables.
Contrôle qualité en plusieurs étapes qui assure la cohérence et la fiabilité des ensembles de données.
Des flux de travail conformes au RGPD avec une infrastructure sécurisée et des options réservées à l'UE pour les projets sensibles.
Les équipes de machine learning ont souvent besoin d'une assistance allant au-delà des annotations. Ils nécessitent des opérations de données fiables qui garantissent la qualité, la structure et la cohérence des données d'entraînement. DataVLab fournit des services d'externalisation du machine learning qui aident les équipes à accélérer le développement, à réduire les frais opérationnels et à maintenir un contrôle qualité rigoureux tout au long du cycle de vie de la création de modèles. Notre offre d'externalisation du machine learning comprend une annotation complète pour les ensembles de données image, vidéo, audio, texte et multimodaux, ainsi que le nettoyage des ensembles de données, la normalisation, le contrôle qualité de l'étiquetage, le raffinement de l'ontologie, les stratégies d'échantillonnage et la révision des terminaux.
Tous les flux de travail s'appuient sur des annotateurs qualifiés qui restent affectés à votre projet sur le long terme, ce qui garantit une continuité et une compréhension approfondie de votre taxonomie. Nous soutenons les programmes de machine learning dans les domaines de la robotique, de l'ADAS, de l'imagerie médicale, des villes intelligentes, de l'inspection industrielle, de l'analyse de la vente au détail, de l'agriculture, de la modélisation géospatiale et du calcul scientifique.
Pour les équipes qui gèrent des ensembles de données sensibles ou réglementés, nous proposons des flux de travail sécurisés conformes au RGPD et une annotation facultative réservée à l'UE. DataVLab est conçu pour les équipes qui ont besoin de capacités fiables avec une qualité prévisible.
Nous pouvons prendre en charge un étiquetage rapide de preuve de concept, des équipes d'annotation dédiées à long terme ou la production de jeux de données à grande échelle.
Notre modèle « human in the loop » améliore la vitesse et la précision en intégrant une communication structurée et un feedback continu.
Comment l'externalisation du machine learning avec DataVLab renforce votre pipeline d'IA
Nous proposons des flux de travail évolutifs et des opérations de données axées sur la qualité qui prennent en charge chaque étape du développement de l'apprentissage automatique.
Préparation et enrichissement des données de formation
Flux de travail structurés qui préparent des ensembles de données pour la formation des modèles
Nous nettoyons, organisons, validons et enrichissons les ensembles de données. Cela inclut la création de métadonnées, la normalisation, l'alignement des formats et la correction des erreurs afin de garantir que les données sont prêtes pour la formation.
Annotation pour les flux de travail ML
Étiquetage d'images, de vidéos, de textes, de fichiers audio et multimodaux
Nous fournissons des annotations de haute qualité pour la segmentation, la détection, la classification, le suivi, l'OCR, la fusion de capteurs et les tâches de machine learning spécifiques à un domaine.
Affinement de l'ontologie et de l'enseignement
Développement de la taxonomie aligné sur le comportement du modèle
Nous affinons les définitions des classes, ajustons les règles et résolvons les ambiguïtés en collaboration avec votre équipe afin que les étiqueteurs appliquent les instructions de manière cohérente et précise.
Contrôle qualité « Human in the Loop »
Précision constante soutenue par un examen multicouche
Notre modèle de qualité comprend des audits, des contrôles de consensus, des règles d'escalade, un examen des échantillons et un suivi des performances. Cela réduit le bruit dans le jeu de données et améliore la stabilité.
Des équipes dédiées aux opérations de machine learning
Main-d'œuvre stable pour les programmes d'IA à long terme
Pour des raisons de continuité, nous affectons des annotateurs et des réviseurs de qualité qualifiés à votre compte. Cela réduit le temps d'intégration et permet un alignement plus profond avec vos objectifs de machine learning.
Annotation itérative pour un apprentissage actif
Support du pipeline de données pour une amélioration plus rapide des modèles
Nous gérons des lots itératifs, des échantillons de grande valeur et des files d'attente prioritaires pilotées par des modèles afin d'accélérer les boucles d'apprentissage actives et d'affiner les modèles.
Les étapes clés de votre projet
Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.
Annotation de données appliquée à votre secteur
Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.
Services d'annotation de données
Services experts d'annotation de données pour le machine learning et la vision par ordinateur, combinant expertise métier, contrôle qualité rigoureux et capacité de production évolutive.
Projet IA personnalisé
Projet IA personnalisé de bout à bout combinant stratégie de données, annotation experte et workflows sur mesure pour les systèmes complexes de machine learning et de vision par ordinateur.
Solutions d'étiquetage des données d'entreprise
Des services d'étiquetage des données de niveau entreprise avec des flux de travail sécurisés, des équipes dédiées, un contrôle qualité et une capacité évolutive pour les initiatives d'IA complexes et de grande envergure.
Solutions d'évaluation pour les LLM
Solutions d’annotation spécialisées pour l’IA générative et les grands modèles de langage, couvrant le fine-tuning, l’alignement, l’évaluation et les jeux de données multimodaux.
Une approche flexible, experte et orientée qualité
Jusqu’à 10× plus rapide
Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.
Workflows assistés par IA
Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.
Contrôle qualité avancé
Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.
Annotateurs spécialisés
Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.
Externalisation éthique
DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.
Expertise éprouvée
Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.
Des solutions évolutives
Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.
Une équipe internationale
Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.
Améliorez vos modèles IA dès aujourd’hui
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