Servicios de externalización de ML

Servicios de externalización de ML

Servicios de externalización de ML

Servicios de externalización de ML con guías claras, equipos dedicados y control de calidad multicapa para entregar conjuntos de datos consistentes.

Guías claras y consistencia por clase.

control de calidad multicapa para reducir errores.

Entregas listas para entrenamiento.

Ayudamos a equipos de IA y machine learning a externalizar operaciones de datos de forma estructurada: preparación, anotación, revisión, mantenimiento y entregas listas para entrenamiento.

Gestionamos pilotos, escalado, mantenimiento de conjuntos de datos, definición de ontologías, calibración de instrucciones y control de calidad desde el piloto hasta producción.

Nuestros equipos apoyan tareas de detección, clasificación, segmentación, seguimiento, OCR, texto, audio y datos multimodales, con gestión de proyecto e informes claros.

Aplicamos control de calidad multicapa mediante muestreo, auditorías, revisiones cruzadas y ciclos de corrección. Las entregas quedan listas para tus flujos de entrenamiento y evaluación.

Cómo DataVlab fortalece tus operaciones de ML

Ofrecemos flujos de trabajo escalables y operaciones de datos centradas en la calidad para apoyar todas las etapas del desarrollo de modelos.

Preparación y enriquecimiento de datos de entrenamiento

Preparación y enriquecimiento de datos de entrenamiento

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Flujos de trabajo estructurados que preparan conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos

Limpiamos, organizamos, validamos y enriquecemos conjuntos de datos. Esto incluye creación de metadatos, normalización, alineación de formatos y corrección de errores para que los datos estén listos para entrenamiento.

Anotación para flujos de trabajo de aprendizaje automático

Anotación para flujos de trabajo de aprendizaje automático

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Etiquetado de imágenes, vídeo, texto, audio y multimodales

Proporcionamos anotaciones de alta calidad para tareas de segmentación, detección, clasificación, seguimiento, OCR, fusión de sensores y aprendizaje automático de dominios específicos.

Refinamiento de ontologías e instrucciones

Refinamiento de ontologías e instrucciones

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Desarrollo de taxonomías alineadas con el comportamiento del modelo

Refinamos las definiciones de las clases, ajustamos las reglas y resolvemos las ambigüedades en colaboración con su equipo para que los etiquetadores apliquen las instrucciones de forma coherente y precisa.

Control de calidad con humano en el bucle

Control de calidad con humano en el bucle

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Precisión constante respaldada por una revisión multicapa

Nuestro modelo de calidad incluye auditorías, comprobaciones de consenso, reglas de escalado, revisión de muestras y seguimiento del rendimiento. Esto reduce el ruido del conjunto de datos y mejora la estabilidad.

Equipos de operaciones de aprendizaje automático dedicados

Equipos de operaciones de aprendizaje automático dedicados

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Equipo estable para programas de IA a largo plazo

Asignamos anotadores formados y revisores de calidad a tu cuenta para garantizar continuidad, reducir el tiempo de incorporación y alinear mejor el trabajo con tus objetivos de ML.

Anotación iterativa para el aprendizaje activo

Anotación iterativa para el aprendizaje activo

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Soporte de flujos de datos para acelerar la mejora del modelo

Gestionamos lotes iterativos, muestras de alto valor y colas de prioridad basadas en el modelo para acelerar los ciclos de aprendizaje activo y el refinamiento.

Discover How Our Process Works

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1

Definición del proyecto

Analizamos el alcance, los objetivos y sus datos para definir el enfoque óptimo de anotación.
2

Muestreo y calibración

Realizamos anotaciones piloto para ajustar las directrices y garantizar precisión y coherencia antes de escalar.
3

Anotación

Nuestros expertos aplican anotaciones de alta calidad utilizando las técnicas más adecuadas para sus datos.
4

Revisión y garantía

Cada lote de datos pasa por un control riguroso para asegurar la precisión y el cumplimiento de las especificaciones del proyecto.
5

Entrega

Entregamos los datos completamente anotados, en el formato que necesite, listos para integrarse con su modelo de IA.

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Servicios de anotación de datos

Anotación de datos para IA y machine learning

Servicios de anotación de datos para entrenar IA con precisión, seguridad y escala.

Proyectos de IA personalizados

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Soluciones a medida: estrategia de datos, anotación especializada y control de calidad para casos complejos.

Soluciones de etiquetado de datos empresariales

Soluciones de etiquetado de datos empresariales para programas de IA a gran escala y regulados

Servicios de etiquetado de datos de nivel empresarial con flujos de trabajo seguros, equipos dedicados, control de calidad y capacidad escalable para iniciativas de IA grandes y complejas.

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Conjuntos de datos para LLM e IA generativa: ajuste por instrucciones y evaluación con procesos de calidad.

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Por qué elegir DataVLab para sus proyectos de anotación de datos

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Hasta 10 veces más rápido

Acelere el entrenamiento de sus modelos con flujos de trabajo de anotación optimizados.

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Anotación asistida por IA

Combinamos experiencia humana y herramientas asistidas por IA para ofrecer anotaciones precisas y coherentes.

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Control de calidad avanzado

Protocolos de control de calidad adaptados a cada proyecto para garantizar anotaciones precisas y coherentes.

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Equipos especializados

Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.

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Externalización ética

Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de calidad.

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Experiencia comprobada

Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y eficaces.

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Soluciones escalables

Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.

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