Servicios de subcontratación de aprendizaje automático para operaciones de datos de IA escalables y de alta calidad

Servicios de subcontratación de ML
Diseñado para equipos que envían inteligencia artificial médica y necesitan vídeos etiquetados confiables. Obtiene directrices de etiquetado estables y un control de calidad que puede auditar sin ralentizar su hoja de ruta. Los servicios de subcontratación de aprendizaje automático se ofrecen con flujos de trabajo seguros e informes coherentes desde la fase piloto hasta la fase de producción.
Operaciones de datos de aprendizaje automático de principio a fin con equipos capacitados y estables.
Control de calidad de varios pasos que mantiene los conjuntos de datos consistentes y confiables.
El RGPD alineó los flujos de trabajo con una infraestructura segura y opciones exclusivas de la UE para proyectos delicados.
Los equipos de aprendizaje automático a menudo necesitan apoyo más allá de la anotación. Requieren operaciones de datos confiables que garanticen la calidad, la estructura y la coherencia de los datos de entrenamiento. DataVlab ofrece servicios de subcontratación de aprendizaje automático que ayudan a los equipos a acelerar el desarrollo, reducir la sobrecarga operativa y mantener un sólido control de calidad durante todo el ciclo de vida de la creación de modelos. Nuestra oferta de subcontratación del aprendizaje automático incluye la anotación completa de conjuntos de datos de imágenes, vídeo, audio, texto y multimodales, junto con la limpieza de los conjuntos de datos, la normalización, el control de calidad del etiquetado, el refinamiento de las ontologías, las estrategias de muestreo y la revisión de los terminales.
Todos los flujos de trabajo se basan en anotadores capacitados que permanecen asignados a su proyecto a largo plazo, lo que genera continuidad y una comprensión profunda de su taxonomía. Apoyamos los programas de aprendizaje automático en robótica, ADAS, imágenes médicas, ciudades inteligentes, inspección industrial, análisis minorista, agricultura, modelado geoespacial e informática científica.
Para los equipos que manejan conjuntos de datos confidenciales o regulados, ofrecemos flujos de trabajo seguros alineados con el GDPR y anotaciones opcionales exclusivas para la UE. DataVlab está diseñado para equipos que necesitan una capacidad fiable con una calidad predecible.
Podemos respaldar el etiquetado rápido de prueba de concepto, los equipos de anotación dedicados a largo plazo o la producción de conjuntos de datos a gran escala.
Nuestro modelo humano in the loop mejora la velocidad y la precisión al integrar la comunicación estructurada y la retroalimentación continua.
Cómo la subcontratación del aprendizaje automático con DataVlab fortalece su cartera de IA
Ofrecemos flujos de trabajo escalables y operaciones de datos centradas en la calidad que respaldan todas las etapas del desarrollo del aprendizaje automático.

Preparación y enriquecimiento de los datos de formación
Flujos de trabajo estructurados que preparan conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos
Limpiamos, organizamos, validamos y enriquecemos los conjuntos de datos. Esto incluye la creación de metadatos, la normalización, la alineación de formatos y la corrección de errores para garantizar que los datos estén listos para la capacitación.

Anotación para flujos de trabajo de aprendizaje automático
Etiquetado de imágenes, vídeo, texto, audio y multimodales
Proporcionamos anotaciones de alta calidad para tareas de segmentación, detección, clasificación, seguimiento, OCR, fusión de sensores y aprendizaje automático de dominios específicos.

Refinamiento de ontologías e instrucciones
Desarrollo de taxonomías alineado con el comportamiento del modelo
Refinamos las definiciones de las clases, ajustamos las reglas y resolvemos las ambigüedades en colaboración con su equipo para que los etiquetadores apliquen las instrucciones de forma coherente y precisa.

Control de calidad de Human in the Loop
Precisión constante respaldada por una revisión multicapa
Nuestro modelo de calidad incluye auditorías, comprobaciones de consenso, reglas de escalamiento, revisión de muestras y seguimiento del rendimiento. Esto reduce el ruido en el conjunto de datos y mejora la estabilidad.

Equipos de operaciones de aprendizaje automático dedicados
Fuerza laboral estable para programas de IA a largo plazo
Asignamos anotadores capacitados y revisores de calidad a su cuenta para garantizar la continuidad. Esto reduce el tiempo de incorporación y crea una alineación más profunda con tus objetivos de aprendizaje automático.

Anotación iterativa para el aprendizaje activo
Soporte de canalización de datos para una mejora más rápida del modelo
Gestionamos lotes iterativos, muestras de alto valor y colas de prioridad basadas en modelos para acelerar los ciclos de aprendizaje activos y el refinamiento del modelo.
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Definición del proyecto
Muestreo y calibración
Anotación
Revisión y garantía
Entrega
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Anotación optimizada para una IA de alto rendimiento
Hasta 10 veces más rápido
Entrene su IA hasta 10 veces más rápido con flujos de trabajo optimizados.
Asistido por IA
Combinamos la experiencia humana con precisión automatizada para ofrecer una anotación de máxima calidad.
Control de calidad avanzado
Protocolos de control de calidad personalizados para garantizar anotaciones sin errores por proyecto.
Altamente especializado
Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.
Subcontratación ética
Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de alta calidad.
Experiencia comprobada
Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y efectivos.
Soluciones escalables
Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.
Equipo global
Red global de anotadores y especialistas en IA dedicados a la excelencia y precisión.
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