Servicios de etiquetado de datos médicos para imágenes, texto, señales e inteligencia artificial multimodal para la atención médica

Los sistemas de IA médica a menudo se basan en conjuntos de datos multimodales que combinan imágenes, texto, señales en forma de onda, metadatos y contexto clínico. Cada modalidad contiene información crítica y es necesario un etiquetado preciso para formar modelos confiables para la investigación, la automatización del flujo de trabajo o el soporte diagnóstico. El etiquetado de los datos médicos debe seguir reglas estructuradas para mantener la coherencia y garantizar que las anotaciones coincidan con el caso de uso clínico previsto. DataVlab ofrece servicios de etiquetado de datos médicos para grupos de investigación, empresas de tecnología médica, empresas emergentes de IA en radiología, equipos de automatización de historias clínicas electrónicas y proyectos de procesamiento de señales biomédicas.

Los anotadores están capacitados para trabajar en dominios médicos complejos utilizando pautas detalladas que definen la lógica de clases, los límites de las regiones, los criterios de eventos y las reglas de coherencia entre modalidades. Apoyamos el etiquetado de las resonancias magnéticas, tomografías computarizadas, radiografías, ecografías, diapositivas de patología, textos clínicos, informes médicos, señales de ECG y EEG, la salida de sensores portátiles y los conjuntos de datos combinados.

Las tareas incluyen la segmentación, los cuadros delimitadores, las regiones de interés, las entidades con nombre, las relaciones, los eventos de forma de onda, el etiquetado de medidas, las etiquetas de clasificación y la extracción de campos estructurados. El control de calidad incluye la revisión en varias etapas, la verificación del muestreo, las comprobaciones multimodales y el perfeccionamiento de las definiciones de las clases a medida que el conjunto de datos evoluciona.

Los conjuntos de datos confidenciales o regulados se pueden gestionar dentro de flujos de trabajo alineados con el RGPD con una anotación opcional exclusiva para la UE. Nuestro objetivo es proporcionar un etiquetado de datos médicos preciso, coherente y escalable que sirva de base para la formación de modelos en una amplia gama de aplicaciones sanitarias.