Services d'étiquetage pour la vision par ordinateur et les données d'entraînement IA
Services d'étiquetage pour la vision par ordinateur
Conçu pour les équipes de vision par ordinateur qui ont besoin de données visuelles étiquetées de façon fiable. Vous bénéficiez de masques de segmentation, de polygones, de points-clés, de directives stables et d'un contrôle qualité auditable, du pilote à la production.
Large gamme de fonctionnalités d'étiquetage de vision par ordinateur pour les images et les vidéos.
Contrôle qualité en plusieurs étapes avec des annotateurs et des experts QA qualifiés.
Mise à l'échelle flexible pour les petites expériences ou les grands jeux de données de production.
Les modèles de vision par ordinateur s'appuient sur de grands volumes de données étiquetées propres et précises. Des annotations de haute qualité sont essentielles pour entraîner les modèles qui détectent des objets, comprennent des scènes, suivent les mouvements, identifient les défauts, interprètent les examens médicaux ou analysent le comportement.
DataVLab fournit des services d'étiquetage par vision par ordinateur conçus pour les équipes qui ont besoin d'une précision fiable et de flux de travail évolutifs. Nos annotateurs sont spécialisés dans les jeux de données d'images, de vidéos et multimodaux et prennent en charge des tâches telles que la détection d'objets, la segmentation, le suivi, la classification, l'estimation de la pose, les points-clés, les polygones et l'étiquetage de scènes complexes.
Les équipes sont formées à votre taxonomie et suivent des directives structurées qui garantissent une application cohérente des règles. Nous soutenons la robotique, la mobilité autonome, l'imagerie médicale, l'agriculture, le retail et le commerce électronique, la fabrication, l'intelligence géospatiale, les villes intelligentes et la recherche scientifique. Chaque flux de travail comprend un examen de la qualité en plusieurs étapes, un affinement des instructions et une communication étroite avec votre équipe d'ingénieurs. Pour les jeux de données sensibles ou réglementés, DataVLab fournit des flux de travail conformes au RGPD et des annotations uniquement destinées à l'UE.
Que vous construisiez un prototype ou que vous développiez un important pipeline de production, nos services d'étiquetage par vision par ordinateur offrent des performances stables et un débit prévisible.
Comment DataVLab prend en charge les flux de travail d'étiquetage complexes liés à la vision par ordinateur
Nos flux de travail sont conçus dans un souci de précision, d'évolutivité et d'alignement sur les objectifs de votre modèle pour de multiples tâches de vision par ordinateur.
Détection et classification d'objets
Étiquetage cohérent pour les jeux de données à classe unique et à classes multiples
Nous annotons les boîtes de délimitation et les étiquettes de classe pour la robotique, la mobilité, le retail, l'inspection industrielle et l'imagerie médicale, avec des règles de classe claires.
Segmentation sémantique et d'instance
Masques au niveau des pixels pour une compréhension détaillée des scènes
Nous créons des masques de segmentation pour les objets, les surfaces, les structures et les régions biologiques afin de prendre en charge les modèles avancés.
Étiquetage et suivi des vidéos
Cohérence d'une image à l'autre pour les tâches liées au mouvement et au comportement
Nos équipes annotent les traces d'objets, les comportements, les événements temporels et les changements de scène sur des séquences vidéo dont l'identité est stable.
Annotation des points-clés et des poses
Annotation de points de repère et de squelette pour les poses d'humains et d'objets
Nous annotons la pose humaine, la pose de la main, les repères faciaux, la position des outils et les objets articulés pour la biomécanique, la surveillance de la sécurité et la robotique.
Étiquetage multimodal et par fusion de capteurs
Annotation pour les jeux de données qui combinent plusieurs types de capteurs
Nous prenons en charge l'alignement image/profondeur, la fusion entre caméras et LiDAR, l'interprétation radar et l'étiquetage synchronisé pour les systèmes autonomes.
QA sur la vision par ordinateur et examen des jeux de données
Des contrôles de qualité humains intégrés pour des jeux de données cohérents
Le contrôle qualité comprend les audits, l'analyse des erreurs, l'affinement de la taxonomie, la correction des annotations et l'examen ciblé des cas complexes.
Les étapes clés de votre projet
Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.
Annotation de données appliquée à votre secteur
Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.
Annotation d'images pour l'IA
Services d'annotation d'images pour l'entraînement des systèmes de vision par ordinateur et d'IA, avec des flux de travail évolutifs, une assurance qualité experte et une gestion sécurisée des données.
Services d'annotation de vision par ordinateur
Services d'annotation de vision par ordinateur pour jeux de données image, vidéo et multimodaux utilisés en robotique, santé, systèmes autonomes, retail, agriculture et IA industrielle.
Services d'annotation de détection d'objets
Annotation de haute qualité pour modèles de détection d'objets : boîtes de délimitation, classes, attributs et suivi temporel dans les images et vidéos.
Services d'étiquetage d'images externalisés
Services d'étiquetage d'images externalisés précis et évolutifs pour la vision par ordinateur, la robotique, la vente au détail, l'imagerie médicale, l'intelligence géospatiale et l'IA industrielle.
FAQs
Voici quelques questions fréquemment posées
En quoi consiste l’annotation pour la vision par ordinateur ?
L’annotation pour la vision par ordinateur consiste à préparer, annoter ou évaluer des données afin d'entraîner, tester ou améliorer des modèles d'IA. DataVLab aide à définir la taxonomie, les consignes d'annotation, le workflow de production et les contrôles qualité adaptés à votre cas d'usage.
Quels types de données ou de tâches pouvez-vous prendre en charge ?
Nous pouvons travailler sur des images, vidéos, frames extraites, données multispectrales, images drones, caméras de surveillance ou données industrielles. Les projets couvrent notamment la détection, la classification, le tracking, la segmentation, la mesure de qualité et l’évaluation de modèles de vision, avec un niveau de granularité adapté à vos objectifs de modèle, à vos contraintes métier et à vos formats de sortie.
Comment garantissez-vous la qualité du projet ?
Nous commençons généralement par un échantillon pilote afin de valider les consignes, les classes et les exemples ambigus. Ensuite, nous mettons en place des contrôles qualité portant sur cohérence des labels, couverture des cas limites et traçabilité des décisions, avec des retours structurés aux annotateurs et, si nécessaire, une couche de revue experte.
Quels formats de livraison proposez-vous ?
Selon votre pipeline, nous pouvons livrer les annotations dans des formats standards ou personnalisés, notamment formats standards de computer vision, exports plateforme, JSON, CSV, COCO, YOLO et formats personnalisés. L'objectif est de vous fournir des données directement exploitables pour l'entraînement, l'évaluation ou l'intégration dans vos outils internes.
Quelle expertise mobilisez-vous ?
L'équipe est constituée en fonction de la complexité du projet : des annotateurs formés aux consignes CV et des reviewers capables de contrôler la cohérence visuelle. Pour les projets sensibles ou spécialisés, DataVLab peut ajouter une phase de calibration, une revue senior et une documentation détaillée des choix d'annotation.
Comment démarrer un projet avec DataVLab ?
Vous pouvez nous envoyer un échantillon de données, quelques exemples d'annotations attendues, la liste des classes ou critères à appliquer, le format de sortie souhaité et vos contraintes de délai. Nous pouvons ensuite proposer un pilote, estimer l'effort nécessaire et structurer le workflow complet.
Une approche flexible, experte et orientée qualité
Jusqu’à 10× plus rapide
Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.
Workflows assistés par IA
Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.
Contrôle qualité avancé
Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.
Annotateurs spécialisés
Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.
Externalisation éthique
DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.
Expertise éprouvée
Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.
Des solutions évolutives
Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.
Une équipe internationale
Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.
Améliorez vos modèles IA dès aujourd’hui
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