Servicios de etiquetado por visión artificial para datos de entrenamiento de IA de alta calidad

Servicios de etiquetado por visión artificial
Diseñado para equipos que envían inteligencia artificial médica y necesitan vídeos etiquetados confiables. Obtiene máscaras de segmentación, polígonos y puntos clave, directrices de etiquetado estables y un control de calidad que puede auditar sin ralentizar su hoja de ruta. Los servicios de etiquetado por visión artificial se ofrecen con flujos de trabajo seguros e informes consistentes desde la fase piloto hasta la producción.
Amplia gama de capacidades de etiquetado por visión artificial para imágenes y vídeos.
Control de calidad de varios pasos con anotadores y revisores capacitados.
Escalado flexible para pequeños experimentos o grandes conjuntos de datos de producción.
Los modelos de visión artificial se basan en grandes volúmenes de datos etiquetados limpios y precisos. La anotación de alta calidad es esencial para entrenar a los modelos que detectan objetos, comprenden escenas, rastrean el movimiento, identifican defectos, interpretan exploraciones médicas o analizan el comportamiento.
DataVlab ofrece servicios de etiquetado por visión artificial diseñados para equipos que necesitan una precisión confiable y flujos de trabajo escalables. Nuestros anotadores se especializan en conjuntos de datos multimodales, de imágenes y de vídeo y ayudan a realizar tareas como la detección de objetos, la segmentación, el seguimiento, la clasificación, la estimación de posturas, los puntos clave, los polígonos y el etiquetado de escenas complejas.
Los equipos reciben formación sobre su taxonomía y siguen directrices estructuradas que garantizan la aplicación coherente de las reglas. Apoyamos la robótica, la movilidad autónoma, la imagen sanitaria, la agricultura, el comercio minorista y electrónico, la fabricación, la inteligencia geoespacial, las ciudades inteligentes y la investigación científica. Cada flujo de trabajo incluye una revisión de calidad en varios pasos, el perfeccionamiento de las instrucciones y una estrecha comunicación con su equipo de ingeniería. Para los conjuntos de datos confidenciales o regulados, DataVlab proporciona flujos de trabajo alineados con el RGPD y anotaciones exclusivas para la UE.
Ya sea que esté creando un modelo prototipo o escalando una gran línea de producción, nuestros servicios de etiquetado por visión artificial ofrecen un rendimiento estable y un rendimiento predecible.
Cómo DataVlab admite flujos de trabajo complejos de etiquetado por visión artificial
Nuestros flujos de trabajo están diseñados para ofrecer precisión, escalabilidad y alineación con los objetivos de su modelo en múltiples tareas de visión artificial.

Detección y clasificación de objetos
Etiquetado uniforme para conjuntos de datos de clase única y de varias clases
Anotamos casillas delimitadoras y etiquetas de clase para robótica, movilidad, venta minorista, inspección industrial e imágenes médicas con reglas de clase claras.

Segmentación semántica y de instancias
Máscaras a nivel de píxeles para una comprensión detallada de las escenas
Creamos máscaras de segmentación para objetos, superficies, estructuras y regiones biológicas para respaldar modelos avanzados.

Etiquetado y seguimiento de vídeos
Coherencia fotograma a fotograma para tareas de movimiento y comportamiento
Nuestros equipos anotan las pistas de objetos, los comportamientos, los eventos temporales y los cambios de escena en las secuencias de vídeo con identidades estables.

Anotación de puntos clave y poses
Anotación de puntos de referencia y esqueléticos para poses humanas y de objetos
Anotamos la postura humana, la postura de las manos, los puntos de referencia faciales, las posiciones de las herramientas y los objetos articulados para biomecánica, monitoreo de seguridad y robótica.

Etiquetado multimodal y de fusión de sensores
Anotación para conjuntos de datos que combinan varios tipos de sensores
Admitimos la alineación de imagen a profundidad, la fusión de cámaras y LiDAR, la interpretación de radares y el etiquetado sincronizado para sistemas autónomos.

Control de calidad y revisión de conjuntos de datos sobre visión artificial
Controles de calidad humanos en bucle para obtener conjuntos de datos consistentes
El control de calidad incluye auditorías, análisis de errores, refinamiento de la taxonomía, corrección de anotaciones y revisión específica de casos complejos.
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Definición del proyecto
Muestreo y calibración
Anotación
Revisión y garantía
Entrega
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Anotación optimizada para una IA de alto rendimiento
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Entrene su IA hasta 10 veces más rápido con flujos de trabajo optimizados.
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Combinamos la experiencia humana con precisión automatizada para ofrecer una anotación de máxima calidad.
Control de calidad avanzado
Protocolos de control de calidad personalizados para garantizar anotaciones sin errores por proyecto.
Altamente especializado
Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.
Subcontratación ética
Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de alta calidad.
Experiencia comprobada
Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y efectivos.
Soluciones escalables
Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.
Equipo global
Red global de anotadores y especialistas en IA dedicados a la excelencia y precisión.
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