Annotation audio

L'annotation audio transforme le son brut en étiquettes structurées dont les modèles audio et d'IA multimodale peuvent tirer des enseignements. DataVLab aide les équipes à créer des systèmes audio vocaux, événementiels sonores et environnementaux avec des directives claires et un étiquetage cohérent sur de grands ensembles de données.

Nous annotons diverses sources, notamment les commandes vocales, les enregistrements d'appels, les réunions, les podcasts, le son du véhicule et les flux audio synchronisés avec des capteurs. L'objectif est de réduire le bruit des étiquettes et d'améliorer la robustesse du modèle dans des conditions réelles telles que le bruit de fond, le chevauchement et la variabilité des appareils.

Nous adaptons la portée de l'étiquetage à l'objectif de votre modèle et à la cible de déploiement. Les livrables courants incluent la transcription, l'horodatage, la diarisation des locuteurs, les balises d'intention et de sentiment, les étiquettes de repérage des mots clés et la classification des événements acoustiques.

Selon le projet, nous pouvons également fournir une segmentation au niveau de l'énoncé ou de l'événement, des métadonnées structurées et des règles de normalisation pour les nombres, la ponctuation, les abréviations et les termes spécifiques à un domaine. Les formats de sortie peuvent être adaptés à votre pipeline à des fins de formation et d'évaluation.

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L'annotation audio est utilisée pour la formation ASR, les assistants vocaux, l'analyse des centres d'appels, le renseignement sur les réunions et la surveillance de la sécurité. Il prend également en charge les systèmes multimodaux dans lesquels l'audio est combiné à de la vidéo, à la télémétrie ou à des métadonnées contextuelles.

Nous travaillons avec des ensembles de données multilingues et des variations d'accent, et nous pouvons définir des règles pour les cas extrêmes tels que les chevauchements de discours, les disfluences, les commandes courtes et les enregistrements de faible qualité. Si vous maintenez un sous-ensemble de référence, nous pouvons conserver un ensemble Gold pour contrôler la cohérence et la dérive dans le temps.

La qualité provient de l'étalonnage, de l'examen en plusieurs passes et de contrôles mesurables. Nous procédons à l'alignement des directives dès le départ, puis appliquons l'échantillonnage et les audits pour détecter rapidement les erreurs systématiques, en particulier sur les segments difficiles tels que la diaphonie, le bruit et les intentions ambiguës.

Les données audio peuvent contenir des informations personnelles, c'est pourquoi nous suivons des pratiques de traitement sécurisées et pouvons intégrer des étapes de rédaction si nécessaire. Cela peut inclure la suppression des identifiants des transcriptions, le masquage des intervalles sensibles et le contrôle de l'accès au son brut et aux sorties dérivées. Nous pouvons aligner la documentation et les processus sur les flux de travail orientés RGPD pour les cas d'utilisation réglementés.