Röntgenannotationsdienste für Brust-, Skelett- und diagnostische Bildgebungs-KI

Die Röntgenbildgebung ist eines der am häufigsten verwendeten Diagnosetools im Gesundheitswesen, und genaue Anmerkungen sind entscheidend für das Training von KI-Systemen, die radiologische Arbeitsabläufe unterstützen. Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, orthopädische Studien, zahnärztliche Röntgenaufnahmen und spezielle Scans erfordern eine einheitliche Kennzeichnung, die den anatomischen Grenzen und diagnostischen Konventionen entspricht. DataVlab bietet Röntgenannotationsdienste für KI-Teams, radiologische Technologieunternehmen und Forschungsgruppen an, die Modelle für Erkennungs-, Klassifizierungs-, Segmentierungs- und Triageaufgaben erstellen.

Kommentatoren befolgen detaillierte Kennzeichnungsrichtlinien, die Klassenregeln, Regionsgrenzen und den Umgang mit mehrdeutigen oder kontrastarmen Bereichen definieren. Wir unterstützen Röntgendatensätze für Brust, Skelett, Wirbelsäule, Bauch und Zähne sowie spezielle Röntgendatensätze.

Zu den Annotationsaufgaben gehören die Regionssegmentierung, Bounding-Boxes, Abnormalitätsmarkierung, Knochenumrissmarkierung, Lungenzonensegmentierung, Werkzeugerkennung und Identifizierung pathologischer Regionen.

Bei Bedarf können wir sowohl digitale 2D-Röntgenbilder als auch Sequenzen mit mehreren Ansichten kommentieren. Die Qualitätskontrolle umfasst eine mehrstufige Überprüfung, Gegenüberprüfung ähnlicher Fälle und Korrekturzyklen, in denen die Befehlssätze im Zuge der Weiterentwicklung des Datensatzes verfeinert werden.

Sensible medizinische Datensätze können im Rahmen von DSGVO-gerechten Workflows mit optionalen Anmerkungen, die nur für die EU gelten, verarbeitet werden. Ganz gleich, ob Ihr Röntgendatensatz für die Forschung oder die Entwicklung klinischer Hilfsmittel bestimmt ist, unsere Workflows für strukturierte Anmerkungen sorgen für Genauigkeit und Konsistenz.