Eine zuverlässige, hochwertige Alternative zu Amazon Mechanical Turk

Crowdsourcing-Plattformen wie Mechanical Turk bieten zwar Volumen, aber nicht die Konsistenz, die für KI mit hohen Einsätzen erforderlich ist.

Viele Teams suchen schließlich nach einer Alternative, wenn die Qualität schwankt, Anweisungen falsch verstanden werden oder langfristige Datensätze stabile Annotatoren erfordern, die mit der Ontologie vertraut sind. DataVlab bietet eine strukturierte, qualitätsorientierte Alternative, die auf dedizierten Teams und nicht auf anonymen Crowdworkern basiert.

Unsere Arbeitsabläufe legen Wert auf Klarheit, Konsistenz, langfristige Aufbewahrung und menschliche Qualitätssicherung.

Indem wir Annotatoren in Ihrer Taxonomie schulen und bei Bedarf Domainspezialisten hinzuziehen, minimieren wir die Fehler und Inkonsistenzen, die häufig in Crowdgenerierten Datensätzen auftreten. Wir unterstützen Bild-, Video-, Audio-, Sensor- und NLP-Kennzeichnungen in Branchen wie Robotik, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Infrastruktur, Sicherheit und Geoanalytik.

Ganz gleich, ob Sie einen Datensatz für einen neuen Prototyp vorbereiten oder Anmerkungen auf Produktionsebene skalieren, unsere Teams sorgen für eine im Laufe der Zeit stabile Qualität, transparente Kommunikation und sichere Datenverarbeitung, einschließlich Personaloptionen, die nur für die EU gelten. Für Unternehmen, die sich aufgrund von Qualitätsproblemen, Kommunikationsbarrieren oder Sensibilität von Datensätzen von MTurk abwenden, bietet DataVlab eine zuverlässige Alternative, die sich nahtlos in Ihre internen Arbeitsabläufe und Ihre Annotationsplattform integrieren lässt.