Una alternativa fiable y de alta calidad a Amazon Mechanical Turk

Las plataformas de crowdsourcing como Mechanical Turk ofrecen volumen, pero no la consistencia requerida para una IA de alto riesgo.

Con el tiempo, muchos equipos buscan una alternativa cuando la calidad varía, las instrucciones se malinterpretan o los conjuntos de datos a largo plazo requieren anotadores estables que estén familiarizados con la ontología. DataVlab ofrece una alternativa estructurada y centrada en la calidad, creada en torno a equipos dedicados y no a trabajadores colectivos anónimos.

Nuestros flujos de trabajo hacen hincapié en la claridad, la coherencia, la retención a largo plazo y la garantía de calidad sin interrupciones.

Al capacitar a los anotadores en su taxonomía e involucrar a especialistas en el dominio cuando es necesario, minimizamos los errores e inconsistencias que suelen aparecer en los conjuntos de datos generados de forma masiva. Admitimos el etiquetado de imágenes, vídeo, audio, sensores y PNL en sectores como la robótica, el comercio minorista, la atención médica, la infraestructura, la seguridad y el análisis geoespacial.

Ya sea que esté preparando un conjunto de datos para un nuevo prototipo o escalando la anotación a nivel de producción, nuestros equipos ofrecen una calidad estable a lo largo del tiempo, una comunicación transparente y un manejo seguro de los datos, incluidas opciones de personal exclusivas de la UE. Para las empresas que abandonan mTurk debido a problemas de calidad, barreras de comunicación o confidencialidad de los conjuntos de datos, DataVlab ofrece una alternativa fiable que se integra perfectamente con sus flujos de trabajo internos y su plataforma de anotación.