Bildannotationsdienste im Automobilbereich für ADAS-, Autonomes Fahren und Fahrzeugwahrnehmungsmodelle
Dienste zur Bildanmerkung von Automobilen
Entwickelt für Teams, die medizinische KI versenden und zuverlässige, beschriftete Videos benötigen. Sie erhalten Begrenzungsrahmen, Segmentierungsmasken und Polygone, stabile Richtlinien für Beschriftungen und eine Qualitätssicherung, die Sie überprüfen können, ohne Ihre Roadmap zu verlangsamen. Automotive Image Annotation Services wird mit sicheren Workflows und konsistenter Berichterstattung vom Pilotprojekt bis zur Produktion bereitgestellt.
Hochgenaue Bildanmerkungen für Fahrzeuge, Fußgänger, Verkehrszeichen und Straßenstrukturen.
Unterstützung für Segmentierung, Erkennung, Fahrspurbeschriftung und Ereignisanmerkung über verschiedene Kameradatensätze hinweg.
Starke mehrstufige Qualitätskontrolle, zugeschnitten auf ADAS- und autonome Fahrumgebungen.
Modelle der Automobilwahrnehmung stützen sich in hohem Maße auf Kameradaten, um reale Fahrumgebungen zu interpretieren. Kommentierte Bilder ermöglichen es KI-Systemen, Fahrzeuge zu erkennen, Fußgängerbewegungen vorherzusagen, Verkehrszeichen zu erkennen, Straßenverläufe zu verstehen und Elemente zu identifizieren, die die Fahrentscheidungen beeinflussen. Hochwertige Anmerkungen sind unerlässlich, da die kamerabasierte Wahrnehmung eine Kernkomponente sowohl der ADAS-Funktionen als auch der autonomen Fahrsysteme ist. DataVlab bietet Bildannotationsdienste für Automobiltechnologieunternehmen, Wahrnehmungsteams, Robotikgruppen und Forschungseinrichtungen an.
Unsere Kommentatoren folgen strukturierten Richtlinien, die Klassendefinitionen, die Genauigkeit von Bounding-Boxen, Segmentierungsregeln, Fahrspurgeometrie, Okklusionsbehandlung und zeitliche Konsistenz über Videoframes hinweg abdecken. Wir unterstützen Boundingboxen, Polygone, semantische Segmentierung, Instanzsegmentierung, Anmerkungen zu Fahrspuren und Straßenmarkierungen, Verkehrszeichenerkennung, Fußgängerkennzeichnung, Radfahrererkennung, entfernungsrelevante Merkmale, Regionsklassifizierung und Ereignisidentifikation.
Unsere Arbeitsabläufe passen sich sowohl Stadt- als auch Autobahndatensätzen, Nacht- und schlechten Lichtverhältnissen, widrigem Wetter, Fischaugenkameras und Multikameraanlagen an. Die Qualitätskontrolle umfasst die Überprüfung auf mehreren Ebenen, Genauigkeitsprüfungen der geometrischen Grenzen, die Sequenzausrichtung für konsistente Objektidentitäten und Verfeinerungszyklen, die die Zuverlässigkeit der Datensätze erhöhen.
Für sensible oder firmeneigene Automobilprojekte bieten wir DSGVO-konforme Workflows mit optionalen Anmerkungen, die nur für die EU gelten. Unsere Dienste zur Bildanmerkung von Automobilen helfen Wahrnehmungsmodellen dabei, die visuelle Struktur komplexer Umgebungen zu erlernen, und unterstützen eine sicherere autonome Navigation.
Wie DataVlab die Teams von Automotive Perception unterstützt
Wir kommentieren Kameradatensätze mit strukturierten Regeln, die 2D-Wahrnehmung, Tracking und Szenenverständnis unterstützen.
Fahrzeugerkennung und Segmentierung
Begrenzungsrahmen, Polygone und klassenspezifische Regeln
Wir kommentieren Autos, Busse, Lastwagen, Motorräder, Fahrräder und andere Verkehrsteilnehmer mit präzisen Formen, die sich an die Taxonomie Ihres Projekts anpassen.
Anmerkungen für Fußgänger und Radfahrer
Einheitliche Kennzeichnung ungeschützter Verkehrsteilnehmer
Wir kennzeichnen Fußgänger, Radfahrer und Mobilitätshilfen anhand verschiedener Licht-, Okklusions- und Bewegungsmuster.
Anmerkungen zu Fahrspuren und Straßenmarkierungen
Detaillierte Kennzeichnung für Wegvorhersagen und Fahrzeugführung
Wir kommentieren Fahrspuren, Straßenbegrenzungen, Pfeile, Zebrastreifen, Haltelinien, Seitenstreifen und andere Navigationselemente.
Verkehrszeichen- und Signalanmerkung
Erkennung von Regulierungs- und Warnzeichen
Wir kommentieren Stoppschilder, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Ampeln, Richtungsschilder und lokale Abweichungen entsprechend Ihrer Klassenhierarchie.
Segmentierung der Automobilszene
Verständnis der Fahrumgebung auf Pixelebene
Wir führen eine semantische Segmentierung und Instanzsegmentierung durch, um Straßenoberflächen, Gebäude, Vegetation, Fahrzeuge, Gehwege, Himmel und andere Szenenkomponenten zu beschriften.
Videoanmerkung für die Automobilindustrie
Rahmenkonsistente Kennzeichnung von Fahrsequenzen
Wir sorgen für Objektidentitäten, Fahrspurkontinuität und Klassenkonsistenz auch bei langen Autofahrten, um Tracking und Verhaltensvorhersagen zu unterstützen.
Entdecken Sie, wie unser Prozess funktioniert
Projekt definieren
Probenahme und Kalibrierung
Anmerkung
Überprüfung und Versicherung
Lieferung
Entdecken Sie Industrieanwendungen
Wir bieten Lösungen für verschiedene Branchen und gewährleisten qualitativ hochwertige Anmerkungen, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Verbessern Sie die Leistung Ihrer KI
Wir bieten hochwertige Annotationsdienste, um die Leistung Ihrer KI zu verbessern
Optimierte Annotation für leistungsstarke KI-Modelle
Bis zu 10x schneller
Beschleunigen Sie Ihr KI-Training mit High-Speed-Annotationen, die herkömmliche Prozesse deutlich übertreffen.
KI-unterstützt
Nahtlose Verbindung von menschlichem Fachwissen und KI-gestützter Präzision für höchste Annotationsqualität.
Fortgeschrittene Qualitätssicherung
Individuelle Qualitätskontrollen zur Sicherstellung präziser Annotationen – projektbasiert und zuverlässig.
Hochspezialisiert
Arbeiten Sie mit branchenerfahrenen Annotatoren zusammen, die ihr branchenspezifisches Know-how gezielt in Ihre Datenprojekte einbringen.
Ethisches Outsourcing
Verantwortungsvolle Arbeitsbedingungen und transparente Prozesse für qualitativ hochwertige Annotationen.
Bewährtes Fachwissen
Nachgewiesene Erfolge in verschiedenen Branchen – wir liefern zuverlässige, effektive Trainingsdaten für Ihre KI.
Skalierbare Lösungen
Von kleinen Datensätzen bis zu großflächigen KI-Projekten – wir skalieren Ihre Annotation nahtlos mit.
Globales Team
Ein weltweites Netzwerk aus erfahrenen Annotator:innen und KI-Expert:innen – für höchste Präzision und Effizienz.
Potenzial heute
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