Servicios de anotación de imágenes automotrices para modelos ADAS, conducción autónoma y percepción del vehículo

Servicios de anotación de imágenes automotrices

Servicios de anotación de imágenes automotrices

Diseñado para equipos que envían inteligencia artificial médica y necesitan vídeos etiquetados confiables. Obtendrá casillas delimitadoras, máscaras de segmentación y polígonos, directrices de etiquetado estables y un control de calidad que puede auditar sin ralentizar su hoja de ruta. Los servicios de anotación de imágenes para automóviles incluyen flujos de trabajo seguros e informes consistentes desde la fase piloto hasta la producción.

Anotación de imágenes de alta precisión para vehículos, peatones, señales de tráfico y estructuras viales.

Soporte para segmentación, detección, etiquetado de carriles y anotación de eventos en diversos conjuntos de datos de cámaras.

Sólido control de calidad en varias etapas adaptado a los entornos de conducción autónoma y ADAS.

Los modelos de percepción automotriz se basan en gran medida en los datos de las cámaras para interpretar los entornos de conducción del mundo real. Las imágenes anotadas permiten a los sistemas de inteligencia artificial detectar vehículos, predecir el movimiento de los peatones, reconocer las señales de tráfico, comprender el trazado de las carreteras e identificar los elementos que influyen en las decisiones de conducción. La anotación de alta calidad es esencial porque la percepción basada en la cámara es un componente central tanto de las funciones del ADAS como de los sistemas de conducción autónoma. DataVlab proporciona servicios de anotación de imágenes automotrices para empresas de tecnología automotriz, equipos de percepción, grupos de robótica y organizaciones de investigación.

Nuestros anotadores siguen pautas estructuradas que abarcan las definiciones de clases, la precisión de los cuadros delimitadores, las reglas de segmentación, la geometría de los carriles, el manejo de la oclusión y la coherencia temporal en todos los fotogramas de vídeo. Admitimos los campos delimitadores, los polígonos, la segmentación semántica, la segmentación de instancias, la anotación de marcas de carriles y carreteras, el reconocimiento de señales de tráfico, el etiquetado de peatones, la detección de ciclistas, las características relevantes para la distancia, la clasificación regional y la identificación de eventos.

Nuestros flujos de trabajo se adaptan a los conjuntos de datos urbanos y de carreteras, a las condiciones nocturnas y con poca luz, a las condiciones meteorológicas adversas, a las cámaras ojo de pez y a los equipos multicámara. El control de calidad incluye la revisión multicapa, las comprobaciones de precisión de los límites geométricos, la alineación de secuencias para obtener identidades de objetos coherentes y los ciclos de refinamiento que refuerzan la fiabilidad de los conjuntos de datos.

Para proyectos de automoción confidenciales o exclusivos, proporcionamos flujos de trabajo alineados con el GDPR con anotaciones opcionales exclusivas de la UE. Nuestros servicios de anotación de imágenes de automóviles ayudan a los modelos de percepción a conocer la estructura visual de entornos complejos y permiten una navegación autónoma más segura.

Cómo DataVlab apoya a los equipos de percepción automotriz

Anotamos los conjuntos de datos de las cámaras con reglas estructuradas que permiten la percepción, el seguimiento y la comprensión de la escena en 2D.

Detección y segmentación de vehículos

Detección y segmentación de vehículos

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Cuadros delimitadores, polígonos y reglas específicas de clase

Anotamos automóviles, autobuses, camiones, motocicletas, bicicletas y otros usuarios de la carretera con formas precisas que se adaptan a la taxonomía de su proyecto.

Anotación para peatones y ciclistas

Anotación para peatones y ciclistas

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Etiquetado coherente de los usuarios vulnerables de la carretera

Etiquetamos a peatones, ciclistas y dispositivos de movilidad según una variedad de patrones de iluminación, oclusiones y movimiento.

Anotación de señalización de carriles y carreteras

Anotación de señalización de carriles y carreteras

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Etiquetado detallado para la predicción de rutas y la orientación del vehículo

Anotamos los carriles, los límites de las carreteras, las flechas, los cruces peatonales, las líneas de parada, los arcenes y otros elementos de navegación.

Anotación de señales y señales de tráfico

Anotación de señales y señales de tráfico

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Reconocimiento de señales reglamentarias y de advertencia

Anotamos las señales de alto, los límites de velocidad, los semáforos, las señales de dirección y las variaciones locales de acuerdo con la jerarquía de tu clase.

Segmentación de escenas automotrices

Segmentación de escenas automotrices

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Comprensión a nivel de píxeles de los entornos de conducción

Realizamos segmentación semántica y de instancias para etiquetar superficies de carreteras, edificios, vegetación, vehículos, aceras, cielo y otros componentes de la escena.

Anotación de vídeo sobre automoción

Anotación de vídeo sobre automoción

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Etiquetado uniforme en marcos para secuencias de conducción

Mantenemos las identidades de los objetos, la continuidad de los carriles y la coherencia de las clases a lo largo de los episodios de conducción prolongados para facilitar el seguimiento y la predicción del comportamiento.

Discover How Our Process Works

1

Definición del proyecto

Analizamos el alcance, los objetivos y sus datos para definir el enfoque óptimo de anotación.
2

Muestreo y calibración

Realizamos anotaciones piloto para ajustar las directrices y garantizar precisión y coherencia antes de escalar.
3

Anotación

Nuestros expertos aplican anotaciones de alta calidad utilizando las técnicas más adecuadas para sus datos.
4

Revisión y garantía

Cada lote de datos pasa por un control riguroso para asegurar la precisión y el cumplimiento de las especificaciones del proyecto.
5

Entrega

Entregamos los datos completamente anotados, en el formato que necesite, listos para integrarse con su modelo de IA.

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Control de calidad avanzado

Protocolos de control de calidad personalizados para garantizar anotaciones sin errores por proyecto.

Altamente especializado

Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.

Subcontratación ética

Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de alta calidad.

Experiencia comprobada

Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y efectivos.

Soluciones escalables

Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.

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