Une alternative évolutive et transparente à l'IA à grande échelle

De nombreuses équipes d'IA recherchent des alternatives à Scale AI lorsqu'elles ont besoin de plus de flexibilité, d'une communication plus claire ou d'une tarification prévisible à long terme. DataVLab propose une approche transparente et centrée sur l'humain pour la création de jeux de données, conçue pour les startups et les équipes d'IA des entreprises qui ont besoin d'étiquettes de haute qualité sans structures de fournisseurs rigides.

Nous sommes spécialisés dans l'annotation complexe d'images, de vidéos et de multimodales dans des secteurs tels que la robotique, la santé, les villes intelligentes, les systèmes autonomes, la cartographie géospatiale et l'analyse du commerce de détail.

Au lieu d'un pipeline en boîte noire, vous travaillez directement avec une équipe d'annotation dédiée, des étapes d'assurance qualité clairement définies et une communication adaptée à l'évolution de votre projet. DataVLab repose sur des pratiques de travail éthiques, la rétention à long terme des annotateurs et une supervision structurée. Notre objectif est de maintenir la qualité au fil du temps, de nous adapter à l'évolution des ontologies et de donner aux clients une visibilité sur le flux de travail, et pas seulement sur le résultat final.

Nous soutenons à la fois l'étiquetage rapide des prototypes et les programmes d'annotation à grande échelle sur plusieurs mois nécessitant des annotateurs qualifiés et des options de recrutement réservées à l'UE. Que vous vous éloigniez de Scale AI pour des raisons de coût, de flexibilité, de variation de qualité ou de sensibilité des données, DataVLab est structuré de manière à fournir une alternative stable et soignée qui s'intègre parfaitement aux cycles de développement de vos modèles.