Services d'annotation de données Insurtech pour la souscription, les modèles de risque et l'automatisation des réclamations

Les compagnies d'assurance et les plateformes Insurtech s'appuient sur des données étiquetées de haute qualité pour automatiser la souscription, accélérer le traitement des réclamations, détecter les fraudes et améliorer les modèles de risque.

Les outils d'IA formés à partir de documents annotés avec précision, d'images et d'entrées structurées peuvent extraire des informations sur les politiques, détecter des anomalies, évaluer les risques matériels, estimer les coûts de réparation et analyser les dommages causés aux véhicules ou aux bâtiments. DataVLab fournit des services d'annotation de données Insurtech aux équipes d'automatisation de la souscription, aux fournisseurs d'IA pour les réclamations, aux compagnies d'assurance, aux sociétés de télématique, aux systèmes de détection des fraudes et aux plateformes d'analyse des risques immobiliers.

Nos annotateurs suivent des directives structurées alignées sur la terminologie de l'assurance, les variantes de formulaires, les catégories de dommages, les indicateurs de fraude et les modèles de notation des risques. Nous prenons en charge l'annotation OCR des documents, l'extraction des valeurs clés, l'étiquetage des tableaux, le balisage des documents de souscription, l'extraction des métadonnées des polices, l'étiquetage des facteurs de risque, l'annotation des événements télématiques, l'étiquetage des séquences d'accidents, la classification des images des propriétés, l'annotation des dommages aux véhicules et la segmentation pour les modèles d'estimation des réparations.

Le contrôle qualité comprend un examen en plusieurs étapes, des contrôles de cohérence des annotations, l'application des règles de domaine, la validation des étiquettes et des seuils de précision conformes aux normes d'assurance.