Comprensión de documentos estructurados

Los sistemas de IA documental dependen de la anotación de alta calidad para extraer correctamente el texto, identificar la estructura del diseño e interpretar el contenido impreso y escrito a mano.

Industrias como las finanzas, los seguros, la logística y la administración pública confían en la automatización basada en OCR para procesar recibos, facturas, formularios, contratos, documentos de identidad y documentación operativa. DataVlab proporciona servicios de anotación mediante OCR e IA de documentos diseñados para mejorar la extracción de texto, la detección de campos, el reconocimiento de diseños y la estructuración semántica.

Anotamos las casillas delimitadoras de texto, el orden de lectura, las regiones de segmentación, las estructuras de tablas, las casillas de verificación, las firmas, los sellos y las imágenes incrustadas.

Para los formularios, etiquetamos los pares de valores clave, los límites de los campos y la semántica específica del dominio. Nuestros equipos se encargan de la digitalización de documentos, las capturas móviles, los archivos PDF, las imágenes de baja calidad y los registros de varias páginas. Admitimos la anotación manuscrita tanto para palabras aisladas como para párrafos de texto completo.

El control de calidad incluye la revisión de varias pasadas, las comprobaciones de coherencia y la validación de taxonomía para garantizar una estructura y una alineación precisas entre los conjuntos de datos. También apoyamos a los equipos de anotación con sede en la UE y protegemos la infraestructura para los proyectos que involucran documentos confidenciales, como historias clínicas, estados financieros y archivos de verificación de identidad. Estos flujos de trabajo ayudan a las organizaciones a mejorar los procesos de automatización de documentos, reducir la entrada manual de datos y entrenar los sistemas de OCR e IA documental para que funcionen de manera uniforme en condiciones del mundo real.