Services d'annotation ADAS et de conduite autonome pour la perception, la sécurité et la compréhension des capteurs
Services d'annotation des systèmes ADAS et de conduite autonome
Pensé pour les équipes qui développent des systèmes ADAS et de conduite autonome, et qui ont besoin de données capteurs annotées de façon fiable. Vous bénéficiez de masques de segmentation, d'étiquettes de suivi, d'annotations de voies, de directives stables et d'une assurance qualité auditable, sans ralentir votre feuille de route. Les services d'annotation ADAS et de conduite autonome sont fournis avec des flux de travail sécurisés et des rapports cohérents, du pilote à la mise en production.
Annotation précise de jeux de données image, vidéo, LiDAR et capteurs multimodaux pour l'ADAS.
Directives structurées qui garantissent la cohérence des modèles critiques pour la sécurité.
Prise en charge d'ensembles de données de conduite autonome à grande échelle avec un contrôle qualité en plusieurs étapes.
Les systèmes de conduite autonome s'appuient sur de grands jeux de données multimodaux qui capturent la complexité des environnements de conduite réels. L'entraînement des modèles de perception nécessite une annotation précise des véhicules, des piétons, des voies, des panneaux de signalisation, des obstacles, des usagers de la route, des zones carrossables et des événements temporels à partir d'images, de vidéos, de données LiDAR, de radars et de flux de fusion de capteurs. Des annotations de haute qualité sont essentielles, car même de petites incohérences peuvent réduire la fiabilité du modèle dans des environnements critiques pour la sécurité. DataVLab fournit des services d'annotation ADAS et de conduite autonome conçus pour les entreprises de technologie automobile, les équipes de robotique et les équipes de recherche qui développent des modèles de perception, de prédiction et de planification.
Nos annotateurs suivent des directives détaillées qui reflètent votre taxonomie, votre hiérarchie de classes et vos définitions de cas limites pour les données 2D et 3D. Nous prenons en charge l'annotation d'images issues de caméras, l'étiquetage de nuages de points LiDAR, l'interprétation des données radar, les cuboïdes 3D, la segmentation sémantique, le suivi d'objets, la détection des voies et des limites de chaussée, ainsi que l'alignement pour la fusion de capteurs.
Chaque flux de travail est adapté à la structure de votre jeu de données et aux objectifs de votre modèle. Nous prenons également en charge l'annotation pour les environnements de simulation, la validation des données synthétiques et les scénarios multi-capteurs. Le contrôle qualité comprend un examen en plusieurs étapes, des contrôles de cohérence temporelle, un suivi de l'identité des objets et des cycles de correction qui réduisent le bruit et maintiennent la continuité des annotations.
Pour les projets automobiles nécessitant un traitement restreint, nous proposons des flux de travail conformes au RGPD et une annotation optionnelle réservée à l'UE uniquement. Notre objectif est de fournir des ensembles de données fiables qui aident vos modèles à percevoir les environnements routiers complexes et à favoriser un comportement autonome sûr.
Comment DataVLab soutient les équipes ADAS et de conduite autonome
Nous adaptons les flux de travail aux données des caméras, des capteurs LiDAR, des radars et des capteurs multimodaux afin de fournir des ensembles de données d'entraînement cohérents pour les modèles de conduite autonome.
Détection et suivi d'objets en 2D
Étiquetage des véhicules, des piétons et des objets de circulation
Nous annotons les voitures, les camions, les bus, les vélos, les piétons, les panneaux de signalisation, les marquages routiers et les éléments dynamiques de la scène à l'aide de boîtes de délimitation ou de polygones, avec suivi de l'identité d'une image à l'autre.
Annotation des limites de voies et de routes
Étiquetage structuré pour la compréhension des zones carrossables
Nous annotons les voies, les bords de route, les accotements, les passages pour piétons, les lignes d'arrêt et les zones praticables en utilisant des hiérarchies de classes cohérentes sur de longues séquences vidéo.
Annotation d'objets LiDAR
Cuboïdes 3D, segmentation et suivi d'objets
Nous étiquetons les véhicules, les piétons, les objets de circulation et les éléments d'infrastructure dans des nuages de points LiDAR à l'aide de cuboïdes 3D, de segmentation d'instances et de suivi temporel.
Annotation de fusion de capteurs
Alignement des annotations 2D et 3D entre les modalités
Nous synchronisons les étiquettes entre les images des caméras, les données LiDAR, les données radar et les autres capteurs afin de permettre une compréhension complète de la scène et une perception multi-vues.
Annotation d'événements temporels
Motifs de mouvement et transitions de scène
Nous étiquetons les comportements tels que l'accélération, le freinage, les changements de voie, les traversées piétonnes et les interactions entre véhicules au fil du temps afin d'entraîner les modèles de prédiction et de planification.
Examen et nettoyage de l'ensemble de données ADAS
Contrôle qualité pour des ensembles de données complexes sur la conduite autonome
Les réviseurs vérifient la continuité de l'identité des objets, les limites de segmentation, la cohérence de la hiérarchie de classes et l'alignement entre les différents flux de capteurs.
Les étapes clés de votre projet
Définition du projet
Échantillonnage et étalonnage
Annotation
Contrôles qualité
Livraison
Déouvrez les différents secteurs d'application
Nous proposons des solutions à différents secteurs d'activité, garantissant des annotations de haute qualité adaptées à vos besoins spécifiques.
Nos équipes vous accompagnent dans la création de données annotées fiables, prêtes à entraîner, évaluer et améliorer vos modèles IA.
Annotation de données appliquée à votre secteur
Exploitez tout le potentiel de vos applications IA grâce à des données annotées fiables, adaptées à vos cas d’usage métier et prêtes à intégrer vos pipelines de machine learning.
Annotation 3D & LiDAR
Services d'annotation 3D pour le LiDAR, les nuages de points, les cartes de profondeur et les systèmes de perception multimodaux utilisés dans les domaines de la robotique, de l'autonomie, des villes intelligentes, de la cartographie et de l'IA industrielle.
Services d'annotation LiDAR
Annotation LiDAR de haute précision pour les applications de perception 3D, de conduite autonome, de cartographie et de fusion de capteurs.
Services d’annotation pour la fusion de capteurs
Annotation précise de flux LiDAR, caméra, radar et multimodaux pour renforcer la perception fusionnée et la compréhension globale des scènes.
Services d'annotation d'images automobiles
Annotation de haute qualité pour les ensembles de données de caméras automobiles, notamment la détection d'objets, l'étiquetage des voies, la segmentation des éléments de circulation et la compréhension des scènes de conduite.
FAQs
Voici quelques questions fréquemment posées
En quoi consiste l’annotation pour ADAS et conduite autonome ?
L’annotation pour ADAS et conduite autonome consiste à préparer, annoter ou évaluer des données afin d'entraîner, tester ou améliorer des modèles d'IA. DataVLab aide à définir la taxonomie, les consignes d'annotation, le workflow de production et les contrôles qualité adaptés à votre cas d'usage.
Quels types de données ou de tâches pouvez-vous prendre en charge ?
Nous pouvons travailler sur des images embarquées, vidéos, scènes urbaines, LiDAR, capteurs, piétons, véhicules, voies et panneaux. Les projets couvrent notamment la perception véhicule, la détection d’obstacles, la segmentation de route, le tracking et la validation de systèmes ADAS, avec un niveau de granularité adapté à vos objectifs de modèle, à vos contraintes métier et à vos formats de sortie.
Comment garantissez-vous la qualité du projet ?
Nous commençons généralement par un échantillon pilote afin de valider les consignes, les classes et les exemples ambigus. Ensuite, nous mettons en place des contrôles qualité portant sur cohérence des labels, couverture des cas limites et traçabilité des décisions, avec des retours structurés aux annotateurs et, si nécessaire, une couche de revue experte.
Quels formats de livraison proposez-vous ?
Selon votre pipeline, nous pouvons livrer les annotations dans des formats standards ou personnalisés, notamment COCO, YOLO, KITTI, JSON, masques, boîtes 2D/3D et formats propriétaires. L'objectif est de vous fournir des données directement exploitables pour l'entraînement, l'évaluation ou l'intégration dans vos outils internes.
Quelle expertise mobilisez-vous ?
L'équipe est constituée en fonction de la complexité du projet : des annotateurs formés aux scènes routières et aux classes de mobilité, avec contrôle qualité rigoureux. Pour les projets sensibles ou spécialisés, DataVLab peut ajouter une phase de calibration, une revue senior et une documentation détaillée des choix d'annotation.
Comment démarrer un projet avec DataVLab ?
Vous pouvez nous envoyer un échantillon de données, quelques exemples d'annotations attendues, la liste des classes ou critères à appliquer, le format de sortie souhaité et vos contraintes de délai. Nous pouvons ensuite proposer un pilote, estimer l'effort nécessaire et structurer le workflow complet.
Une approche flexible, experte et orientée qualité
Jusqu’à 10× plus rapide
Accélérez la production de vos données annotées grâce à des workflows structurés, assistés par IA et adaptés à vos volumes.
Workflows assistés par IA
Combinez automatisation ciblée et revue humaine pour améliorer la cohérence, réduire les délais et sécuriser la qualité des annotations.
Contrôle qualité avancé
Mettez en place des protocoles QA adaptés à votre projet : double annotation, revue experte, arbitrage, calibration et suivi des erreurs.
Annotateurs spécialisés
Travaillez avec des équipes formées à vos consignes, à vos données et aux exigences de votre domaine.
Externalisation éthique
DataVLab privilégie des conditions de travail équitables, des processus transparents et une annotation de données fiable sur le long terme.
Expertise éprouvée
Depuis 2019, DataVLab accompagne des projets d’annotation complexes dans des secteurs exigeants comme la santé, l’industrie, l’agriculture, la géospatiale et la mobilité.
Des solutions évolutives
Commencez par un pilote, puis passez progressivement à des volumes plus importants avec des équipes dédiées et des processus stabilisés.
Une équipe internationale
Mobilisez un réseau d’annotateurs, de reviewers et de spécialistes IA adapté à vos contraintes de langue, de domaine et de conformité.
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