Anotación de nubes de puntos 3D

Servicios de anotación de nubes de puntos 3D

Servicios de anotación de nubes de puntos 3D

Servicios de anotación de nubes de puntos 3D con guías claras y QA multicapa para entregar datasets consistentes.

Guías claras y consistencia por clase.

QA multicapa para reducir errores.

Entregas listas para entrenamiento.

Servicios de anotación de nubes de puntos 3D para equipos que entrenan y despliegan modelos de IA. Combinamos guías claras, anotadores especializados y QA para obtener datasets consistentes a escala.

Point clouds: segmentación, clases y QA. Alineamos ontologías, formatos y criterios de calidad desde el piloto hasta producción.

Percepción 3D en autonomía y sistemas industriales. Soportamos detección, clasificación, segmentación y tracking según el contexto del modelo.

Control de calidad multicapa: muestreo, calibración, revisiones y reporting por lote. Entregas listas para tu pipeline de entrenamiento.

Cómo DataVlab admite la anotación de nubes de puntos 3D a gran escala

Etiquetamos las nubes de puntos 3D a escala utilizando pautas estructuradas adaptadas a los casos de uso de la robótica y la conducción autónoma.

Segmentación semántica

Segmentación semántica

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Etiquetado a nivel de puntos para comprender la escena

Anotamos carreteras, aceras, edificios, vegetación, barreras y estructuras ambientales con clases semánticas detalladas.

Segmentación de instancias

Segmentación de instancias

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Separar objetos individuales en entornos desordenados

Etiquetamos vehículos, peatones, ciclistas y objetos estáticos en lugares concurridos, asignando a cada instancia un identificador único.

Etiquetado de objetos 3D

Etiquetado de objetos 3D

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Anotación de objetos alineados a nivel de clase y geometría

Anotamos vehículos, postes, señales, conos, barreras y otros objetos utilizando reglas de clase consistentes en grandes conjuntos de datos.

Extracción de geometría de carreteras y carriles

Extracción de geometría de carreteras y carriles

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Etiquetado de superficies y señales de navegación estructurales

Anotamos las áreas en las que se puede conducir, los límites de los carriles, los arcenes, los bordillos y las marcas viales para facilitar la planificación de la localización y la trayectoria.

Seguimiento dinámico de objetos en 3D

Seguimiento dinámico de objetos en 3D

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Coherencia temporal en todas las secuencias de nubes de puntos

Rastreamos vehículos y peatones a través de los marcos, ajustándonos al movimiento y la oclusión para facilitar la previsión del movimiento y el análisis del comportamiento.

Alineación 3D y 2D para la fusión de sensores

Alineación 3D y 2D para la fusión de sensores

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Validación multimodal entre nubes de puntos e imágenes

Alineamos las etiquetas 3D con los marcos de las cámaras para apoyar la percepción multimodal y fortalecer la consistencia de los modelos fusionados.

Discover How Our Process Works

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1

Definición del proyecto

Analizamos el alcance, los objetivos y sus datos para definir el enfoque óptimo de anotación.
2

Muestreo y calibración

Realizamos anotaciones piloto para ajustar las directrices y garantizar precisión y coherencia antes de escalar.
3

Anotación

Nuestros expertos aplican anotaciones de alta calidad utilizando las técnicas más adecuadas para sus datos.
4

Revisión y garantía

Cada lote de datos pasa por un control riguroso para asegurar la precisión y el cumplimiento de las especificaciones del proyecto.
5

Entrega

Entregamos los datos completamente anotados, en el formato que necesite, listos para integrarse con su modelo de IA.

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