Servicios de anotación de imágenes de radiología para resonancia magnética, tomografía computarizada, rayos X e IA de diagnóstico avanzado
Servicios de anotación de imágenes de radiología
Diseñado para equipos que envían inteligencia artificial médica y necesitan datos 3D etiquetados confiables. Obtiene casillas delimitadoras, máscaras de segmentación y polígonos, directrices de etiquetado estables y un control de calidad que puede auditar sin ralentizar su hoja de ruta. Los servicios de anotación de imágenes de Radiology se ofrecen con flujos de trabajo seguros e informes consistentes desde la fase piloto hasta la producción.
Anotación estructurada por expertos en imágenes de resonancia magnética, tomografía computarizada, rayos X y PET.
Control de calidad de varios pasos diseñado para desafíos específicos de radiología.
Soporte para segmentación, etiquetado de regiones, puntos de referencia y estructuras de clases múltiples.
Los conjuntos de datos de imágenes radiológicas requieren anotaciones precisas y consistentes para entrenar los sistemas de IA que respaldan las tareas de toma de decisiones clínicas, clasificación, segmentación y detección. La radiología presenta patrones visuales complejos, hallazgos sutiles y variaciones anatómicas que deben etiquetarse con la máxima precisión para reducir el ruido en los datos de entrenamiento. DataVlab ofrece servicios de anotación de imágenes radiológicas diseñados para equipos de IA que crean modelos en instituciones de investigación, centros de investigación y empresas de tecnología de radiología que crean modelos.
Los anotadores están capacitados para interpretar las estructuras radiológicas según pautas detalladas que especifican las definiciones de clases, la gestión de casos extremos, las reglas de coherencia del etiquetado y los límites de las regiones. Apoyamos las secuencias de resonancia magnética, tomografía computarizada, rayos X, PET, SPECT, DICOM, mamografías, neuroimágenes, imágenes cardíacas, radiología ortopédica e imágenes abdominales.
Las tareas de anotación incluyen la segmentación, el etiquetado de regiones de interés, los cuadros delimitadores de detección, los polígonos, las etiquetas de clasificación, los puntos de referencia anatómicos y las estructuras de varias clases. Los flujos de trabajo incluyen el control de calidad en varias etapas con ciclos de muestreo, revisión cruzada y refinamiento.
Los casos complejos se escalan mediante pasos de revisión controlados para mantener la coherencia.
Los conjuntos de datos radiológicos confidenciales se pueden procesar dentro de flujos de trabajo alineados con el GDPR con una anotación opcional exclusiva para la UE. Nuestro objetivo es ofrecer conjuntos de datos radiológicos altamente confiables que respalden un desarrollo sólido de la IA y, al mismo tiempo, se ajusten a sus requisitos científicos y clínicos.
Cómo apoya DataVlab a los equipos de IA de radiología
Creamos flujos de trabajo de anotación estructurados para conjuntos de datos de radiología con un manejo cuidadoso de los matices clínicos y los artefactos de imagen complejos.
Segmentación por resonancia magnética y etiquetado de regiones
Límites anatómicos y patológicos detallados
Anotamos las regiones del cerebro, las estructuras musculoesqueléticas, los tejidos blandos, las lesiones, los vasos y otras características de la resonancia magnética utilizando máscaras y polígonos precisos.
Anotación de tomografía computarizada
Etiquetado de región de interés para soporte diagnóstico
Anotamos los pulmones, el hígado, la columna vertebral, los huesos, los órganos abdominales y las regiones lesionadas en conjuntos de datos de tomografía computarizada, con una aplicación coherente de los límites de clase en todos los cortes.
Anotación de rayos X
Detección y segmentación de modelos radiográficos
Anotamos las zonas pulmonares, los contornos óseos, las estructuras mediastínicas, las anomalías y los artefactos visuales en las radiografías del tórax y el esqueleto.
Anotación de secuencia DICOM y multicorte
Etiquetado alineado en secuencias de imágenes volumétricas
Anotamos conjuntos de datos de varios sectores prestando atención a la continuidad de los sectores, la transición de regiones y la coherencia volumétrica.
Anotación de neuroimagen
Etiquetado especializado para estudios de imágenes cerebrales
Anotamos las regiones del cerebro, las estructuras de la sustancia blanca, la materia gris, los ventrículos y las regiones relacionadas con la patología para aplicaciones de neuroimagen orientadas a la investigación.
Revisión de la calidad del conjunto de datos de radiología
Refinamiento y corrección de conjuntos de datos complejos de imágenes médicas
Los revisores examinan la precisión de los límites, la coherencia de las clases, la deriva de la segmentación y los problemas de alineación en las imágenes de radiología para garantizar datos de entrenamiento de alta calidad.
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Definición del proyecto
Muestreo y calibración
Anotación
Revisión y garantía
Entrega
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Anotación optimizada para una IA de alto rendimiento
Hasta 10 veces más rápido
Entrene su IA hasta 10 veces más rápido con flujos de trabajo optimizados.
Asistido por IA
Combinamos la experiencia humana con precisión automatizada para ofrecer una anotación de máxima calidad.
Control de calidad avanzado
Protocolos de control de calidad personalizados para garantizar anotaciones sin errores por proyecto.
Altamente especializado
Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.
Subcontratación ética
Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de alta calidad.
Experiencia comprobada
Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y efectivos.
Soluciones escalables
Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.
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Red global de anotadores y especialistas en IA dedicados a la excelencia y precisión.
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