Outsourcing von Polygon-Annotationen für hochpräzise Computer-Vision-Datensätze

Polygon-Annotationen sind für Modelle des maschinellen Lernens unerlässlich, die detailliertere Forminformationen benötigen, als es Bounding-Boxes bieten können.

Polygone ermöglichen es Annotatoren, die wahre Geometrie von Objekten, Oberflächen, Rändern und Strukturen nachzuzeichnen, was die Modellleistung bei Segmentierungs-, Erkennungs- und Tracking-Aufgaben verbessert. DataVlab bietet das Outsourcing von Polygonannotationen mit geschulten Annotatoren an, die sich auf den Umgang mit komplexen und unregelmäßigen Formen spezialisiert haben.

Dazu gehören gekrümmte Objekte, Werkzeuge, biologische Strukturen, Straßengrenzen, industrielle Komponenten und Umweltmerkmale.

Polygone werden nach strengen Regeln für die Platzierung von Scheitelpunkten, die Glätte, die Einhaltung realer Grenzen und die Klassenkonsistenz erstellt. Unser Outsourcing-Modell umfasst langfristig geschulte Kommentatoren, eine stabile Mitarbeiterkontinuität, mehrstufige Qualitätsprüfungen und strukturierte Kommunikation. Wir unterstützen sowohl zweidimensionale als auch zweieinhalbdimensionale Datensätze und können dichte Frames verarbeiten, bei denen manuelle Präzision unerlässlich ist.

Für sensible Datensätze bietet DataVlab Annotationen nur für die EU im Rahmen von DSGVO-gerechten Workflows an. Teams, die in den Bereichen autonome Mobilität, Robotik, medizinische Bildgebung, Inventar im Einzelhandel, Landwirtschaft, Bauüberwachung und Geodatenmodellierung arbeiten, verlassen sich auf Polygonannotationen, wenn eine präzise Objektgeometrie erforderlich ist. Ganz gleich, ob Sie kleine Chargen zum Testen oder zur Etikettierung in großem Maßstab benötigen, wir bieten gleichbleibende Genauigkeit und vorhersehbare Lieferzeiten.