Anotación de voz para IA

Anotación de datos de voz

Anotación de voz

Servicios de servicios de anotación de voz con guías claras y QA multicapa para entregar datasets consistentes.

Guías claras y consistencia por clase.

QA multicapa para reducir errores.

Entregas listas para entrenamiento.

Servicios de servicios de anotación de voz para equipos que entrenan y despliegan modelos de IA. Combinamos guías claras, anotadores especializados y QA para obtener datasets consistentes a escala.

Transcripción, diarización (según alcance) y calidad. Alineamos ontologías, formatos y criterios de calidad desde el piloto hasta producción.

Workflows escalables para datos de habla. Soportamos detección, clasificación, segmentación y tracking según el contexto del modelo.

Control de calidad multicapa: muestreo, calibración, revisiones y reporting por lote. Entregas listas para tu pipeline de entrenamiento.

Ejemplos de flujos de trabajo de anotación de datos de voz

Apoyamos a los equipos empresariales y de investigación en la creación de modelos de IA basados en el habla.

Segmentación de marca de tiempo

Segmentación de marca de tiempo

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Marcar los límites de voz y los intervalos de tiempo

Segmentamos las grabaciones con marcas de tiempo de inicio y finalización precisas para respaldar la alineación de ASR y la creación de conjuntos de datos estructurados.

Diarización de altavoces

Diarización de altavoces

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Etiquetar quién habla en el audio con varias voces

Identificamos los cambios de altavoz, las superposiciones y las identidades consistentes en grabaciones largas.

Etiquetado fonemático y lingüístico

Etiquetado fonemático y lingüístico

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Anotación fonética y lingüística detallada

Anotamos fonemas, disfluencias, marcadores de énfasis y estructuras lingüísticas para modelos lingüísticamente sensibles.

Etiquetado de sentimientos e intenciones

Etiquetado de sentimientos e intenciones

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Detección de señales de tono y conversación

Anotamos el tono emocional, las señales de intención, la vacilación, la urgencia y la cortesía en el discurso.

Anotación de ruido y estado

Anotación de ruido y estado

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Identificación de la calidad del audio y los factores ambientales

Etiquetamos los tipos de ruido, las interferencias, la calidad de grabación y las condiciones acústicas que afectan a la precisión del ASR.

Alineación de transcripciones y ASR

Alineación de transcripciones y ASR

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Hacer coincidir texto y voz a niveles granulares

Alineamos las transcripciones con códigos de tiempo precisos para los conjuntos de datos de ASR Ground Truth.

Discover How Our Process Works

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1

Definición del proyecto

Analizamos el alcance, los objetivos y sus datos para definir el enfoque óptimo de anotación.
2

Muestreo y calibración

Realizamos anotaciones piloto para ajustar las directrices y garantizar precisión y coherencia antes de escalar.
3

Anotación

Nuestros expertos aplican anotaciones de alta calidad utilizando las técnicas más adecuadas para sus datos.
4

Revisión y garantía

Cada lote de datos pasa por un control riguroso para asegurar la precisión y el cumplimiento de las especificaciones del proyecto.
5

Entrega

Entregamos los datos completamente anotados, en el formato que necesite, listos para integrarse con su modelo de IA.

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Datasets para LLMs y GenAI: instruction tuning y evaluación con procesos de calidad.

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Etiquetado de audio con eventos, etiquetas y metadatos con QA.

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Etiquetado de texto para NLP: clasificación, entidades y extracción con QA.

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Servicios de anotación de texto para IA: datasets consistentes con QA.

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