Anotación de texto para IA

Servicios de anotación de datos de texto

Servicios de anotación de datos de texto

Servicios de servicios de anotación de datos de texto con guías claras y QA multicapa para entregar datasets consistentes.

Guías claras y consistencia por clase.

QA multicapa para reducir errores.

Entregas listas para entrenamiento.

Servicios de servicios de anotación de datos de texto para equipos que entrenan y despliegan modelos de IA. Combinamos guías claras, anotadores especializados y QA para obtener datasets consistentes a escala.

Clasificación y extracción de información. Alineamos ontologías, formatos y criterios de calidad desde el piloto hasta producción.

Soporte para proyectos NLP. Soportamos detección, clasificación, segmentación y tracking según el contexto del modelo.

Control de calidad multicapa: muestreo, calibración, revisiones y reporting por lote. Entregas listas para tu pipeline de entrenamiento.

Cómo apoya DataVlab la clasificación de textos y la comprensión de documentos

Diseñamos flujos de trabajo de anotación adaptados a la comprensión a nivel de documento y corpus para aplicaciones empresariales y de inteligencia artificial.

Clasificación de documentos

Clasificación de documentos

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Asignación de etiquetas de categoría a texto estructurado y no estructurado

Etiquetamos documentos en taxonomías de varios niveles para respaldar la indexación de búsquedas, la administración de contenido y el enrutamiento automatizado.

Etiquetado de temas y temas

Etiquetado de temas y temas

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Identificación de temas en contenido de formato largo o corto

Etiquetamos el texto con etiquetas temáticas para entrenar los sistemas de descubrimiento de contenido y mejorar la recuperación de la información.

Extracción de metadatos y atributos

Extracción de metadatos y atributos

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Asignación de atributos estructurados a partir de texto libre

Extraemos atributos como la categoría, la prioridad, el tipo de producto, los indicadores de cumplimiento y las clasificaciones internas.

Etiquetado de moderación de contenido

Etiquetado de moderación de contenido

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Análisis de los riesgos de cumplimiento y el contenido confidencial

Anotamos las infracciones de las políticas, los riesgos de seguridad, los umbrales de opinión y las categorías de contenido para los sistemas de moderación.

Conjuntos de datos de soporte de resumen

Conjuntos de datos de soporte de resumen

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Destacar las declaraciones clave y los marcadores de relevancia

Etiquetamos los segmentos importantes y proporcionamos una puntuación de relevancia para respaldar los modelos de resumen de la capacitación y clasificación de documentos.

Clasificación de las descripciones de comercio electrónico

Clasificación de las descripciones de comercio electrónico

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Estructuración del texto del producto para la organización del catálogo

Clasificamos las descripciones de los productos, etiquetamos los atributos y garantizamos una categorización coherente para la IA de catálogos y mercados.

Discover How Our Process Works

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1

Definición del proyecto

Analizamos el alcance, los objetivos y sus datos para definir el enfoque óptimo de anotación.
2

Muestreo y calibración

Realizamos anotaciones piloto para ajustar las directrices y garantizar precisión y coherencia antes de escalar.
3

Anotación

Nuestros expertos aplican anotaciones de alta calidad utilizando las técnicas más adecuadas para sus datos.
4

Revisión y garantía

Cada lote de datos pasa por un control riguroso para asegurar la precisión y el cumplimiento de las especificaciones del proyecto.
5

Entrega

Entregamos los datos completamente anotados, en el formato que necesite, listos para integrarse con su modelo de IA.

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Soluciones de anotación GenAI

Anotación de datos para IA generativa (GenAI)

Datasets para LLMs y GenAI: instruction tuning y evaluación con procesos de calidad.

Servicios de anotación de datos de PNL

Anotación de datos para PNL

Etiquetado de texto para NLP: clasificación, entidades y extracción con QA.

Servicios de etiquetado de datos y anotación RLHF de LLM

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Datos para LLM: instruction tuning y evaluación (según alcance) con QA.

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Anotación OCR y Document AI

Comprensión documental: segmentación, extracción de campos y clasificación con QA.

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