Servicios de anotación de datos de texto para la clasificación de documentos y la comprensión del contenido

Los conjuntos de datos de texto admiten una amplia gama de aplicaciones de IA, incluida la categorización de documentos, el etiquetado de contenido, el modelado de temas, la automatización del cumplimiento y la recuperación de información. El entrenamiento de estos sistemas requiere anotaciones de texto estructuradas y consistentes que se apliquen en corpus grandes y diversos.

DataVlab proporciona servicios de anotación de datos de texto diseñados para equipos que crean clasificadores de dominios específicos, algoritmos de búsqueda, sistemas de clasificación de documentos y herramientas de moderación de contenido.

Anotamos textos largos, mensajes cortos, artículos, transcripciones y documentos comerciales estructurados de acuerdo con su taxonomía. Nuestros servicios incluyen la clasificación de documentos, el etiquetado de temas, la alineación de resúmenes, la extracción de metadatos, el etiquetado para la moderación del contenido y la puntuación de relevancia basada en el texto.

Nos adaptamos a casos de uso especializados, como la estructuración de documentos legales, la categorización de textos financieros, el etiquetado de descripciones de productos de comercio electrónico, el análisis de los comentarios de los clientes y la optimización de la base de conocimiento interna.

El control de calidad combina la revisión en varias etapas, el cumplimiento de las directrices y las comprobaciones de coherencia entre los anotadores. Cuando sea necesario, podemos desplegar equipos con sede en la UE para proyectos que incluyan conjuntos de datos de texto confidenciales o privados. Con flujos de trabajo basados en la precisión, la repetibilidad y el rendimiento a gran escala, ayudamos a las organizaciones a preparar conjuntos de datos de texto listos para la capacitación y a ajustar los modelos lingüísticos y los sistemas de clasificación.