Servicios de anotación de imágenes médicas para la IA de radiología, patología e imágenes clínicas
Servicios de anotación de imágenes médicas
Diseñado para equipos que envían inteligencia artificial médica y necesitan documentos etiquetados confiables. Obtendrá casillas delimitadoras, máscaras de segmentación y polígonos, directrices de etiquetado estables y un control de calidad que puede auditar sin ralentizar su hoja de ruta. Los servicios de anotación de imágenes médicas incluyen flujos de trabajo seguros e informes coherentes desde la fase piloto hasta la fase de producción.
Segmentación y etiquetado regional de alta precisión en todas las principales modalidades de imágenes médicas.
Revisión de calidad de varios pasos diseñada para conjuntos de datos de grado clínico y de investigación.
Soporte para radiología, patología, ultrasonido e imágenes biomédicas.
La IA de imágenes médicas requiere conjuntos de datos anotados con precisión para identificar las estructuras anatómicas, resaltar las regiones preocupantes, segmentar los tejidos y respaldar las tareas de interpretación clínica. Los pequeños errores en el etiquetado pueden provocar cambios significativos en el rendimiento, por lo que la anotación de imágenes médicas de alta calidad es esencial para cualquier implementación de investigación o producción. DataVlab ofrece servicios de anotación de imágenes médicas diseñados para grupos de radiología, equipos de ingeniería de inteligencia artificial e investigadores biomédicos que necesitan flujos de trabajo controlados y resultados consistentes.
Los anotadores están capacitados para interpretar imágenes médicas según pautas estructuradas que definen las reglas de la clase, los límites, las políticas de etiquetado y el manejo esperado de los casos extremos. Admitimos una amplia gama de modalidades, como la resonancia magnética, la tomografía computarizada, la radiografía, la ecografía, las radiografías de patología, la microscopía, las imágenes del fondo del ojo, la dermatoscopia y la obtención de imágenes especializadas procedentes de la investigación biomédica.
Las anotaciones pueden incluir máscaras de segmentación, polígonos, cuadros delimitadores, puntos clave, clasificación regional, etiquetado de tejidos, patrones relacionados con enfermedades y estructuras de clases múltiples. El control de calidad incluye la revisión en varias etapas, el muestreo, la validación en casos similares y los ciclos de corrección que refinan las instrucciones a medida que crecen los conjuntos de datos.
Los conjuntos de datos de salud confidenciales se pueden procesar con flujos de trabajo alineados con el GDPR con una anotación opcional exclusiva para la UE. Nuestro objetivo es ofrecer conjuntos de datos de imágenes médicas precisos, estables y reproducibles que refuercen la capacidad de generalización de su modelo.
Cómo apoya DataVlab a los equipos de IA de imágenes médicas
Proporcionamos flujos de trabajo de anotación estructurados en múltiples modalidades de imágenes médicas con un sólido control de calidad y una comunicación clara.
Anotación de imágenes de resonancia magnética y tomografía computarizada
Segmentación detallada de tejidos y regiones
Anotamos órganos, tejidos blandos, regiones del cerebro, estructuras musculoesqueléticas, lesiones y vasos mediante máscaras o polígonos que siguen límites anatómicos precisos.
Anotación de rayos X
Etiquetado para radiografías torácicas, esqueléticas y especializadas
Anotamos las regiones pulmonares, las estructuras de la columna vertebral, los contornos óseos, los objetos extraños y las áreas de interés utilizadas en los modelos de detección e investigación radiológica.
Anotación de imagen por ultrasonido
Etiquetado a nivel de marco para conjuntos de datos anatómicos y funcionales
Anotamos imágenes de ultrasonido abdominal, vascular, cardíaco y obstétrico con máscaras, polígonos y clasificaciones de regiones que respaldan el desarrollo de la IA clínica.
Anotación de patología e histología
Etiquetado detallado para estructuras tisulares y celulares
Anotamos núcleos, regiones de tejido, límites celulares, patrones anormales y características estructurales en imágenes de diapositivas completas y conjuntos de datos de microscopía.
Anotación de dermatoscopia y oftalmología
Etiquetado de regiones y características para imágenes especializadas
Anotamos las lesiones cutáneas, las estructuras retinianas, los vasos, las regiones del disco óptico y otras funciones utilizadas en los flujos de trabajo de IA en dermatología y oftalmología.
Revisión y limpieza de conjuntos de datos de imágenes médicas
Corrección humana en el bucle para obtener datos de entrenamiento consistentes
Corregimos las inconsistencias, refinamos los límites de segmentación, actualizamos las reglas de clase y alineamos las anotaciones con los requisitos cambiantes del modelo.
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Definición del proyecto
Muestreo y calibración
Anotación
Revisión y garantía
Entrega
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Anotación optimizada para una IA de alto rendimiento
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Asistido por IA
Combinamos la experiencia humana con precisión automatizada para ofrecer una anotación de máxima calidad.
Control de calidad avanzado
Protocolos de control de calidad personalizados para garantizar anotaciones sin errores por proyecto.
Altamente especializado
Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.
Subcontratación ética
Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de alta calidad.
Experiencia comprobada
Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y efectivos.
Soluciones escalables
Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.
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Red global de anotadores y especialistas en IA dedicados a la excelencia y precisión.
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