Servicios de etiquetado de imágenes subcontratados para obtener datos de capacitación en visión artificial de alta calidad

Servicios subcontratados de etiquetado de imágenes
Diseñado para equipos que envían inteligencia artificial médica y necesitan documentos etiquetados confiables. Obtendrá casillas delimitadoras, máscaras de segmentación y polígonos, directrices de etiquetado estables y un control de calidad que puede auditar sin ralentizar su hoja de ruta. Los servicios de etiquetado de imágenes subcontratados se ofrecen con flujos de trabajo seguros e informes coherentes desde la fase piloto hasta la producción.
Etiquetado de imágenes de alta precisión realizado por anotadores capacitados.
Revisión de calidad de varios pasos para conjuntos de datos de visión artificial a nivel de producción.
Infraestructura alineada con el RGPD con equipos de anotación opcionales exclusivos para la UE.
La subcontratación del etiquetado de imágenes permite a los equipos de IA acelerar el desarrollo y, al mismo tiempo, mantener conjuntos de datos de alta calidad. DataVlab proporciona flujos de trabajo de anotación de imágenes confiables y escalables respaldados por anotadores capacitados, continuidad de la fuerza laboral a largo plazo y un control de calidad estructurado. Nos ocupamos de la segmentación, los cuadros delimitadores, los polígonos, los puntos clave, el OCR, la clasificación, la inspección y las tareas específicas del dominio. Nuestros equipos están capacitados para entender su taxonomía y sus casos extremos, lo que mejora la coherencia y reduce los errores.
Cada conjunto de datos se beneficia de una revisión de calidad de varios pasos y de ciclos de comentarios colaborativos. Apoyamos una amplia gama de proyectos de visión artificial, incluidos el reconocimiento de productos minoristas, la segmentación de imágenes médicas, la percepción robótica, la movilidad autónoma, la inspección de defectos, la agricultura, la cartografía geoespacial y la obtención de imágenes científicas.
Los anotadores se adaptan a las instrucciones en evolución y a las reglas de anotación complejas, lo cual es importante para los equipos de ingeniería que avanzan rápidamente. Para los conjuntos de datos confidenciales, solo ofrecemos flujos de trabajo de anotación alineados con el RGPD y de anotación de la UE, adecuados para la atención de la salud, la seguridad pública, la investigación exclusiva y los entornos industriales regulados.
Ya sea que necesite un etiquetado rápido de prueba de concepto o un proceso de producción a gran escala, DataVlab ofrece una capacidad de anotación de imágenes estable y confiable.
Cómo DataVlab proporciona un etiquetado de imágenes subcontratado de alta calidad
Nuestros flujos de trabajo están diseñados para satisfacer las necesidades de calidad, velocidad y escalabilidad de los equipos de visión artificial.

Máscaras de segmentación y nivel de píxeles
Anotación precisa para modelos de visión avanzados
Producimos máscaras de segmentación semántica, de instancia y panóptica para imágenes médicas, robótica, inspección industrial, agricultura y análisis ambiental.

Cuadros delimitadores, polígonos y puntos clave
Etiquetado geométrico uniforme para diversos tipos de imágenes
Anotamos objetos, herramientas, puntos de referencia, poses y atributos detallados mediante cuadros delimitadores, polígonos, líneas y puntos clave.

Anotación de imágenes de catálogo y venta minorista
Etiquetado para la búsqueda y automatización de productos
Nuestros equipos anotan las imágenes, los atributos, las variantes, los defectos y las señales visuales de los productos para respaldar la IA minorista y la automatización del comercio electrónico.

Etiquetado de imágenes médicas y científicas
Anotación con reconocimiento de dominio para conjuntos de datos confidenciales
Respaldamos la resonancia magnética, la tomografía computarizada, la microscopía, la patología y otras tareas de diagnóstico por imágenes médicas o científicas con flujos de trabajo estructurados y un manejo seguro de los datos.

Anotación de imágenes industriales y robóticas
Datos de formación para sistemas de automatización e inspección
Anotamos defectos, componentes, peligros, herramientas, superficies de materiales y entornos complejos utilizados en operaciones industriales y robóticas.

Control de calidad de Human in the Loop
Revisión de calidad confiable para conjuntos de datos de imágenes a gran escala
Nuestro proceso de calidad de varios niveles incluye auditorías, comprobaciones de consenso, refinamiento de ejemplos y revisión taxonómica para mantener la coherencia de los resultados.
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Definición del proyecto
Muestreo y calibración
Anotación
Revisión y garantía
Entrega
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Anotación optimizada para una IA de alto rendimiento
Hasta 10 veces más rápido
Entrene su IA hasta 10 veces más rápido con flujos de trabajo optimizados.
Asistido por IA
Combinamos la experiencia humana con precisión automatizada para ofrecer una anotación de máxima calidad.
Control de calidad avanzado
Protocolos de control de calidad personalizados para garantizar anotaciones sin errores por proyecto.
Altamente especializado
Anotadores expertos en su dominio, que aportan precisión y conocimiento especializado a cada conjunto de datos.
Subcontratación ética
Procesos justos y transparentes para un etiquetado de datos ético y de alta calidad.
Experiencia comprobada
Éxito demostrado en múltiples industrias con datos de entrenamiento confiables y efectivos.
Soluciones escalables
Flujos de trabajo adaptados a proyectos de cualquier escala: desde pequeños lotes de datos hasta modelos empresariales de IA.
Equipo global
Red global de anotadores y especialistas en IA dedicados a la excelencia y precisión.
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