Anotación de imágenes de seguros para el procesamiento de reclamaciones, la evaluación de daños y la detección de fraudes

El procesamiento de reclamaciones basado en imágenes se está convirtiendo en un componente central de las operaciones de seguros modernas. Los modelos de IA entrenados con imágenes etiquetadas de alta calidad pueden detectar daños en los vehículos, evaluar el impacto estructural en las viviendas, evaluar la gravedad de los desastres, estimar el costo de las reparaciones e identificar inconsistencias. DataVlab ofrece servicios de anotación de imágenes de seguros para empresas de automatización de reclamaciones, plataformas de inspección de vehículos, proveedores de riesgos inmobiliarios y sistemas de inteligencia artificial para la evaluación de daños.

Nuestros anotadores siguen pautas estructuradas para las categorías de daños, los niveles de gravedad, la identificación de las piezas, las diferencias materiales, el contexto ambiental y las comparaciones entre el antes y el después. Admitimos los recuadros delimitadores, la segmentación de instancias, los puntos clave, la anotación de la gravedad, la clasificación de las piezas, el etiquetado de grietas y abolladuras, la segmentación de los daños causados por incendios y agua, la detección de escombros, el etiquetado contextual meteorológico y la validación de los metadatos fotográficos.

El control de calidad incluye la revisión visual en varias etapas, las comprobaciones de coherencia de la gravedad, la validación de la comparación entre imágenes, la aplicación de reglas para las categorías de daños y las comprobaciones de coherencia visual entre imágenes emparejadas.