Servicios de anotación de datos financieros para la detección de fraudes, modelos de riesgo e inteligencia documental

Las instituciones financieras confían en la anotación de datos precisa y compatible para crear sistemas de inteligencia artificial para la detección de fraudes, la calificación de riesgos, la automatización de auditorías, la inteligencia documental y la previsión financiera. Dado que los conjuntos de datos financieros incluyen información confidencial y estructuras de documentos complejas, la calidad y la coherencia de las anotaciones son esenciales para el rendimiento del modelo. DataVlab proporciona servicios de anotación de datos financieros que ayudan a los bancos, las empresas emergentes de tecnología financiera, las compañías de seguros, las plataformas de inversión y los proveedores de tecnología reguladora.

Nuestros flujos de trabajo abarcan datos financieros estructurados y no estructurados, incluidas las transacciones, los estados de cuenta, las facturas, los documentos KYC, los contratos, los registros de atención al cliente y el contenido extraído con OCR. Anotamos los patrones transaccionales, los indicadores de fraude, las categorías de riesgo, las entidades nombradas, los términos financieros, los tipos de cláusulas, las estructuras de tablas y los indicadores de validación.

Para la inteligencia documental, admitimos los cuadros delimitadores, el etiquetado de zonas, la detección de firmas, la clasificación a nivel de página, la vinculación de entidades, la extracción de tablas y la interpretación de escritura a mano cuando sea necesario. El control de calidad incluye revisiones de varios niveles, comprobaciones de anomalías, validación de esquemas y puntuación de coherencia en todos los segmentos de datos financieros.

Solo los equipos de anotación y las plataformas seguras de la UE están disponibles para cumplir con las restricciones reglamentarias, de privacidad y de confidencialidad. Nuestros servicios de anotación financiera ayudan a los equipos de IA a mejorar la precisión de la detección del fraude, automatizar los flujos de trabajo financieros, acelerar el procesamiento de documentos y respaldar sistemas de inteligencia financiera escalables y que cumplan con los requisitos.