Anotación de planos de planta para IA

Servicios de anotación de planos de planta e imágenes inmobiliarias

Servicios de anotación de planos de planta e imágenes inmobiliarias

Servicios de anotación de planos de planta para IA: segmentación de habitaciones, puertas, ventanas y elementos con guías claras y QA.

Segmentación precisa de habitaciones y elementos.

Consistencia en planos complejos y variantes.

Datasets listos para entrenamiento.

Los sistemas de IA inmobiliaria se basan en imágenes y planos de planta etiquetados con precisión para reconocer los tipos de habitaciones, identificar las características interiores, analizar la distribución de las propiedades y respaldar las herramientas automatizadas de valoración y mejora de listados. Dado que los datos inmobiliarios varían mucho en cuanto a la iluminación, los estilos de mobiliario, la complejidad del diseño y la estructura arquitectónica, las anotaciones deben ser coherentes y estar alineadas con los flujos de trabajo de análisis de propiedades. DataVlab proporciona servicios de anotación de imágenes y planos de planta para plataformas PropTech, mercados inmobiliarios, empresas de software arquitectónico, herramientas de mapeo de interiores y equipos de inteligencia artificial que desarrollan sistemas automatizados de detección de habitaciones o inteligencia de propiedades.

Nuestros flujos de trabajo admiten diversos conjuntos de datos inmobiliarios, incluidas fotografías de interiores, imágenes de edificios exteriores, planos de planta escaneados, dibujos arquitectónicos en 2D y contenido de mapeo espacial en 3D. Anotamos los tipos de habitaciones, los muebles, los elementos estructurales, las ventanas, las puertas, los electrodomésticos, los materiales, los defectos y los indicadores del estado de la propiedad.

Para los planos de planta, proporcionamos anotaciones poligonales y vectoriales para paredes, aberturas, luminarias, etiquetas, medidas y segmentación de diseño.

También admitimos los cuadros delimitadores, la segmentación semántica, el OCR para las etiquetas de los planes y la anotación alineada por conversión para la reconstrucción de 2D a 3D. El control de calidad incluye la revisión con varias pasadas, la comprobación de la coherencia de las clases, la verificación de la estructura de los planos arquitectónicos y la alineación de las anotaciones con las convenciones de diseño.

Los flujos de trabajo seguros con equipos de anotación con sede en la UE están disponibles para los datos confidenciales de la propiedad. Nuestros servicios de anotación inmobiliaria ayudan a los equipos de IA a mejorar la precisión de la clasificación de las habitaciones, mejorar la comprensión del interior, automatizar la interpretación de los planos de planta y crear sistemas de inteligencia inmobiliaria fiables.

Cómo DataVlab apoya las plataformas inmobiliarias de IA y PropTech

Ofrecemos flujos de trabajo de anotación estructurados para imágenes de propiedades, planos de planta y modelos de análisis de interiores.

Clasificación del tipo de habitación

Clasificación del tipo de habitación

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Reconocimiento de cocinas, dormitorios, baños y espacios habitables

Clasificamos las habitaciones según diversos estilos y diseños de interiores, y admitimos modelos automatizados de etiquetado, mejora de anuncios y comprensión del interior.

Anotación de características interiores

Anotación de características interiores

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Etiquetado de ventanas, puertas, electrodomésticos, accesorios y muebles

Anotamos las características arquitectónicas y de diseño para respaldar la puesta en escena virtual, el análisis de propiedades y el mapeo interior automatizado.

Plano de planta y anotación de diseño

Plano de planta y anotación de diseño

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Muros, huecos, símbolos y segmentación estructural

Anotamos paredes, puertas, ventanas, etiquetas, medidas y zonas funcionales en los planos de planta para facilitar la extracción del diseño y el mapeo de propiedades.

Extracción de etiquetas y OCR para planos de planta

Extracción de etiquetas y OCR para planos de planta

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Nombres, dimensiones y etiquetas arquitectónicas de las salas de lectura

Extraemos el texto de los planos de planta para respaldar la indexación automatizada, el análisis de propiedades y la interpretación arquitectónica.

Anotación del estado de la propiedad

Anotación del estado de la propiedad

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Identificación de problemas de desgaste, defectos y mantenimiento

Etiquetamos condiciones como grietas, manchas, marcas de humedad y daños materiales para respaldar las herramientas de estimación de renovaciones y evaluación de propiedades.

Soporte de reconstrucción de 2D a 3D

Soporte de reconstrucción de 2D a 3D

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Anotación alineada para la generación de espacios 3D

Proporcionamos anotaciones estructuradas para imágenes de interiores y planos de planta para respaldar los modelos de reconstrucción utilizados en las herramientas de visualización y medición de propiedades.

Discover How Our Process Works

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1

Definición del proyecto

Analizamos el alcance, los objetivos y sus datos para definir el enfoque óptimo de anotación.
2

Muestreo y calibración

Realizamos anotaciones piloto para ajustar las directrices y garantizar precisión y coherencia antes de escalar.
3

Anotación

Nuestros expertos aplican anotaciones de alta calidad utilizando las técnicas más adecuadas para sus datos.
4

Revisión y garantía

Cada lote de datos pasa por un control riguroso para asegurar la precisión y el cumplimiento de las especificaciones del proyecto.
5

Entrega

Entregamos los datos completamente anotados, en el formato que necesite, listos para integrarse con su modelo de IA.

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Servicios de anotación de imágenes

Servicios de anotación de imágenes para IA

Etiquetado de imágenes para visión artificial con QA y escalabilidad.

Servicios de anotación de OCR e IA de documentos

Anotación OCR y Document AI

Comprensión documental: segmentación, extracción de campos y clasificación con QA.

Anotación de imágenes aéreas

Servicios de anotación de imágenes aéreas

Servicios de anotación de imágenes aéreas: detección, segmentación y clasificación con control de calidad para visión artificial.

Servicios de anotación de detección de objetos

Anotación para detección de objetos

Etiquetado para modelos de detección: clases, cajas, atributos y QA.

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